목차
Ⅰ. 서 론
1. 제작 배경
2. 목표
Ⅱ. 본 론
1. 전체 블록도
2. 작품구성
2.1 음 성 인 식 부
2.2 제 어 부
2.3 리 모 콘 부
2.4 전체 회로도
3. 구현내용
Ⅲ. 결 론
1. 결과
2. 개선사항
1. 제작 배경
2. 목표
Ⅱ. 본 론
1. 전체 블록도
2. 작품구성
2.1 음 성 인 식 부
2.2 제 어 부
2.3 리 모 콘 부
2.4 전체 회로도
3. 구현내용
Ⅲ. 결 론
1. 결과
2. 개선사항
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(3) 실험 1과 실험 2의 비교
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64 %
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90 %
72 %
CH. 13
89 %
73 %
OFF
86 %
83 %
▶ [실험 1]은 주의의 소음을 거의 제거한 상태에서 수행한 결과이고 [실 험 2]는 일반 가정에서 TV시청 때와 같은 상황을 만들기 위해 TV
음량을 약 20으로 하고 주위에 전자제품들의 전원도 켜 놓은 상태,
즉 실제 가정과 흡사한 상태에서 실험을 수행한 결과이다.
물론 정확하게 실험한 것이 아니라, 직접 수동적으로 수행한 수치라 정밀한 결과는 아닐 것이다.
위의 표에서 보는 바와 같이, 외부에서 잡음이 들어왔을 때 인식률이 떨어짐을 알 수 있었다. [실험 1]은 전체적으로 81.43% 의 인식률을, [실험 2]는 72.57% 의 인식률을 보였다.
특히 POWER ON 은 채널 6, 채널 9번과 입 모양이 비슷하고 이것이 주위의 잡음과 어울려 인식률이 약 20%까지 떨어졌다. 채널 6과
채널 9는 별 변화 없이 비슷한 인식률을 보였다. 역시 채널 6을
채널1로, 채널 9를 채널 6으로 인식하는 문제는 계속 발생하였다.
또한 채널 11과 13번은 음량이 채널 6, 7, 9번에 비해 커서 음성을
인식하는데 TV 잡음의 영향을 많이 받았고, 그 결과 약 18%,
16%까지 인식률이 떨어졌다. 이에 반해서, 비교적 발음이 뚜렷한
채널 7과 POWER OFF 는 거의 비슷한 인식률을 보였다.
2. 개선사항
- 프로젝트 수행 결과, 잡음을 최소화 했을 때 거의 80%를 상회하는 인식률 을 보였다. 나름대로 만족할 만한 수준의 결과라 생각한다.
하지만 잡음이 있고, 주위에 환경이 좋지 않을 경우에 인식률이 약 10%
까지 떨어졌고, 특정 채널에 있어서는 거의 20% 까지 떨어지는 결과가
나왔다. 또한 마이크 가까이에서 음성을 입력하지 않으면 음성인식부에서 이것을 인식하지 못하는 문제점이 있었고, 주위 잡음이 클 경우 오동작을 일으키기도 했다. 인식칩을 직접 만들지 않고 구입했기 때문에, 7단어 이상 저장할 수가 없었고 따라서 보다 다양한 리모콘 변경을 하지 못했다.
특히 채널 6과 채널9번에 대한 TV 수신부에서의 잘못된 인식에 대한
정확한 원인을 규명하지 못한 것이 아쉽다.
더 많은 음성을 인식할 수 있는 칩을 구현할 수 있고 주위 환경에 덜
영향을 받는 작품을 만들 수 있다면, 충분히 실생활에서도 더 넓게 응용이
가능하리라 생각된다.
※ 참고문헌
Fundamentals of Speech Recognition (Lawrence Rabiner, Biing-Hwang Juang)
음성 인식 기법 (이행세 - 淸文閣)
8051 마스터 (윤덕용 - Ohm사)
8051 길라잡이 (이동렬, 김중태 - 두남)
8051 기초에서 응용까지 (차영배 - 東冕)
Protel CAD (김은원, 박재호, 최영일,
정남모, 이남열, 박승한 共著 - 복두출판사)
※ 참고한 Internet Sites
www.3MS.co.kr
www.sensory.co.kr
Daum Cafe : ‘음성 정보기술 인식, 합성’
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(3) 실험 1과 실험 2의 비교
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73 %
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83 %
▶ [실험 1]은 주의의 소음을 거의 제거한 상태에서 수행한 결과이고 [실 험 2]는 일반 가정에서 TV시청 때와 같은 상황을 만들기 위해 TV
음량을 약 20으로 하고 주위에 전자제품들의 전원도 켜 놓은 상태,
즉 실제 가정과 흡사한 상태에서 실험을 수행한 결과이다.
물론 정확하게 실험한 것이 아니라, 직접 수동적으로 수행한 수치라 정밀한 결과는 아닐 것이다.
위의 표에서 보는 바와 같이, 외부에서 잡음이 들어왔을 때 인식률이 떨어짐을 알 수 있었다. [실험 1]은 전체적으로 81.43% 의 인식률을, [실험 2]는 72.57% 의 인식률을 보였다.
특히 POWER ON 은 채널 6, 채널 9번과 입 모양이 비슷하고 이것이 주위의 잡음과 어울려 인식률이 약 20%까지 떨어졌다. 채널 6과
채널 9는 별 변화 없이 비슷한 인식률을 보였다. 역시 채널 6을
채널1로, 채널 9를 채널 6으로 인식하는 문제는 계속 발생하였다.
또한 채널 11과 13번은 음량이 채널 6, 7, 9번에 비해 커서 음성을
인식하는데 TV 잡음의 영향을 많이 받았고, 그 결과 약 18%,
16%까지 인식률이 떨어졌다. 이에 반해서, 비교적 발음이 뚜렷한
채널 7과 POWER OFF 는 거의 비슷한 인식률을 보였다.
2. 개선사항
- 프로젝트 수행 결과, 잡음을 최소화 했을 때 거의 80%를 상회하는 인식률 을 보였다. 나름대로 만족할 만한 수준의 결과라 생각한다.
하지만 잡음이 있고, 주위에 환경이 좋지 않을 경우에 인식률이 약 10%
까지 떨어졌고, 특정 채널에 있어서는 거의 20% 까지 떨어지는 결과가
나왔다. 또한 마이크 가까이에서 음성을 입력하지 않으면 음성인식부에서 이것을 인식하지 못하는 문제점이 있었고, 주위 잡음이 클 경우 오동작을 일으키기도 했다. 인식칩을 직접 만들지 않고 구입했기 때문에, 7단어 이상 저장할 수가 없었고 따라서 보다 다양한 리모콘 변경을 하지 못했다.
특히 채널 6과 채널9번에 대한 TV 수신부에서의 잘못된 인식에 대한
정확한 원인을 규명하지 못한 것이 아쉽다.
더 많은 음성을 인식할 수 있는 칩을 구현할 수 있고 주위 환경에 덜
영향을 받는 작품을 만들 수 있다면, 충분히 실생활에서도 더 넓게 응용이
가능하리라 생각된다.
※ 참고문헌
Fundamentals of Speech Recognition (Lawrence Rabiner, Biing-Hwang Juang)
음성 인식 기법 (이행세 - 淸文閣)
8051 마스터 (윤덕용 - Ohm사)
8051 길라잡이 (이동렬, 김중태 - 두남)
8051 기초에서 응용까지 (차영배 - 東冕)
Protel CAD (김은원, 박재호, 최영일,
정남모, 이남열, 박승한 共著 - 복두출판사)
※ 참고한 Internet Sites
www.3MS.co.kr
www.sensory.co.kr
Daum Cafe : ‘음성 정보기술 인식, 합성’
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