인공지능에대해

본문내용

인공지능의 정의
인간의 지능 : 문제 해결, 학습, 사고, 언어
고등동물 전유물  컴퓨터로의 실현  인공지능
다양한 정의
인간의 정신 기능계산 모델을 이용하여 연구(Charniak)
컴퓨터가 지능을 가질 수 있도록 하는 방법 연구(Winston)
인간이 컴퓨터보다 잘하는 일을 컴퓨터로 하여금 인간처럼 할 수 있도록 하는 연구
지능 시스템 확인
환경 적응, 추론, 사실들의 관계, 의미 이해, 진실 파악
과거의 경험으로부터 자신(시스템)의 성능 향상  학습

사람의 지적 행동을 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 과학 분야
인공지능의 범주
사람처럼 행동하는 시스템
Turing Test
로봇 공학
Cog - humanoid robot
사람처럼 생각하는 시스템
GPS(General Problem Solver): Newell, Simon
Cognitive Science: 컴퓨터 모델, 인간 심리 비교
이성적으로 생각하는 시스템
추론
논리, Syllogism
이성적으로 행동하는 시스템
에이전트: 목표를 성취하기 위해 행동, 추론을 포함
뜨거운 물체에서 손을 갑자기 떼는 것(생각이 아니라 행동)
인공지능을 위한 지식
컴퓨터가 인공지능을 가지려면  사람이 문제 해결에 필요한 지식(Knowledge)을 주어야 함
인공지능의 다양한 기법: 공통적으로 지식 사용

지식의 특징
일반성: 상황별 중요 성질 - 공통적
사람이 이해할 수 있어야 함
오류처리 용이
완전성 보장 불가
문제 범위 축소: 지식량 줄임
인공지능의 역사
Boole: 논리 연산
Turing Test
Weizenbaum: Eliza 개발 - 환자와 대화(심리 치료)
McCarthy: 인공지능 용어 탄생(1956 학술대회)
Levy와의 체스게임: Levy Challenge(1968-1978)
Deep-Thought(1997), Deep-Blue(1996)와 인간의 경기
70년대 쇠퇴
80년대 전문가 시스템으로 부활
80년대 중반 이후 퍼지 및 신경회로망 분야 활발
90년대 후반 이후 검색엔진 등 에이전트 연구가 관심

키워드

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