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분석은 회귀식이 선형(직선)인 것으로 가정하고 접근할 경우 선형회귀분석이라고 한다. 이때 설명변수가 하나일 경우를 단순선형회귀분석(simple linear regression analysis)이라 하고, 복수일 경우에는 다중선형회귀분석(multiple linear regression analysis)이라고 한다.
가장 간단하고 광범위하게 사용되는 회귀식 형태는 두 변수 사이의 선형관계를 가정한 선형관계식이다. 단순선형회귀분석의 목적은 회귀선 주위에 있는 점들의 수직편차(오차) 자승합을 최소화하는 선형 방정식을 구하는 것이다.
● 4-2 상관관계 및 추정의 표준오차
회귀분석이 독립변수(설명변수)와 종속변수(예측되는 변수) 사이 함수관계의 형태를 결정하는 것인 반면, 상관분석은 두 변수간의 상관관계(의존관계)의 정도와 방향을 측정하는 것이다. 상관관계란 한 변수의 변화와 다른 변수의 변화 사이에 존재하는 의존관계이다. 즉, 한 변수의 값이 커지면 다른 변수의 값도 커지거나 반대로 작아지는가, 그 정도는 얼마가 되는지를 말한다.
두 변수간의 상관관계가 낮거나 없어도 회귀선은 구할 수 있다. 따라서, 상관분석은 회귀식의 타당성을 평가하는데 어느 정도 도움이 된다.
가장 간단하고 광범위하게 사용되는 회귀식 형태는 두 변수 사이의 선형관계를 가정한 선형관계식이다. 단순선형회귀분석의 목적은 회귀선 주위에 있는 점들의 수직편차(오차) 자승합을 최소화하는 선형 방정식을 구하는 것이다.
● 4-2 상관관계 및 추정의 표준오차
회귀분석이 독립변수(설명변수)와 종속변수(예측되는 변수) 사이 함수관계의 형태를 결정하는 것인 반면, 상관분석은 두 변수간의 상관관계(의존관계)의 정도와 방향을 측정하는 것이다. 상관관계란 한 변수의 변화와 다른 변수의 변화 사이에 존재하는 의존관계이다. 즉, 한 변수의 값이 커지면 다른 변수의 값도 커지거나 반대로 작아지는가, 그 정도는 얼마가 되는지를 말한다.
두 변수간의 상관관계가 낮거나 없어도 회귀선은 구할 수 있다. 따라서, 상관분석은 회귀식의 타당성을 평가하는데 어느 정도 도움이 된다.
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