디지털 데이터베이스 마케팅 전략(Digital Database Marketing Strategy)

소개글

디지털 데이터베이스 마케팅 전략(Digital Database Marketing Strategy)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제 1장 서론

제 2장 데이터베이스 마케팅 & 디지털
제 1절 데이터베이스 마케팅의 정의
제 2절 데이터베이스 마케팅의 이점
제 3절 데이터베이스 마케팅의 전략적 의미
제 4절 인터넷과 데이터베이스 마케팅
제 5절 디지털 마케팅

제 3장 데이터베이스 마케팅의 구축
제 1절 데이터베이스 마케팅의 구축이론
제 2절. 데이터베이스 마케팅 구축 6단계
제 3절. 고객리스트의 수집 단계
제 4절. 데이터베이스의 구축단계
제 5절. 데이터의 통합과 분석 단계
제 6절. 표적고객 선정 단계
제 7절. 데이터모델링 단계

제 4장 결론

본문내용

등이 있다.
(2)모델링 접근법과 모델링 분석법
데이터 모델링 접근법은 서술적인 방법과 규범적인 방법의 접근으로 나눌 수 있다. 서술적인 방법은 수학적 형식에 의해 소비자의 반응과 시장 현상을 그대로 접근하려는 방법론이며 규범적인 방법은 시장에서 변수와 현성을 중요한 요인으로 보는 의사결정 모델이라 하겠다. 서술적인 방법에서 광고, 판촉, 가격과 같은 통제 활용번수를 제외한 접근법은 학문으로서의 가치가 떨어진다.
제 4장 결론
데이터베이스 마케팅의 개념을 살펴보았고, 기업에서 활용할 수 있는 데이터베이스의 역할과 전략적 우위를 알아보았으며 데이터베이스 마케팅전랙을 사용하기위해 기본이되는 사항들을 알아보았다.
데이터베이스 마케팅의 장점은 다음과 같이 요약될 수 있다.
우선, 販促費用의 절감을 통하여 기업경영의 效率化를 이룰 수 있다는 점이다. 데이터베이스 마케팅을 도입하면 기업은 판매촉진을 위해 사용되는 우편량이나 전화통화 및 판촉물등의 비용을 절감할 수 있어 기업경영의 효율화를 거둘 수 있다. 그리고 마케팅 자산 구축의 측면이다. 마케팅의 핵심인 신제품 개발시 수행되는 마케팅 시장조사나 소비자에대한 사전 조사시 유용한 도구로 사용될 수 있다. 또한 경쟁기업의 기존 시장진입시, 방어전략을 수행하는것이 가능하다. 마케팅 자산으로 기존의 시장에서 고객에 대한 충분한 정보를 확보하고있는 기업의 경우, 경쟁기업과의 경쟁우위의 도구로 기존의 데이터베이스 마케팅정보를 토대로 각종 마케팅 믹스를 활용한 전략 수립이 가능하다. 판매의 증진을 가져올 수 있으며, 새로운 시장의 형성과 다른 사업과의 시너지효과를 거둘 수 있다.
이에 따라 데이터 베이스 마케팅 구축방법을 요약하면 다음과 같은 단계를 거친다.
첫번째 단계는 고객 데이터의 수집단계로써, 데이터베이스 마케팅의 기초단계이며 각종 경로를 통하여 데이터 베이스 구축에 필요한 고객의 정보를 수집한다. 두번째로 수집된 고객의 데이터를 전산화하는 작업이다. 우선 데이터의 성격과 크기 및 활용 용도에따라 데이터베이스 구조를 결정하고 데이터를 입력한다. 세번째 단계는 데이터의 통합단계로, 수집된 자료를 유형별로 분류하고 여러 경로를 통하여 수집된 자료이니만큼, 중복되거나 불필요한 자료를 제거한다. 네번째는 표적고객의 선정이다. 통합화된 데이터를 필요한 형태의 각종 보고서를 작성하여 추출한 후 여러가지 방법으로 표적고객을 선정한다. 다섯번째는 모델화 단계이다. 각종 통계학적인 데이터모델링 작업을 통해 기타 여러 변수요인들을 분석하여 최적의 마케팅 믹스를 설정하는 마케팅 전략을 수입한다. 여섯번째로 다른 정보 시스템과 통합하여 데이터의 보강과 확장을 하여 항시 최신성을 유지한다.
나의 고객이 누구인지를 알고, 어떤 고객이 더 우량한 고객이고 그 고객이 무엇을 원하는지를 정확히 기억하면서, 그 니즈에 맞춘 제품이나 서비스를 제공하는 것이다.
‘소비자가 무엇을 원하는지를 알아내어 그것을 제공하라’
이것은 많은 마케터의 가장 기본적인 욕구였고 사실 마케팅이 지향하는 근본적인 개념이라고 할 수 있다. 이런 생각은 어떤 마케터든지 ‘한번쯤은 생각해 본…’, 혹은 ‘가능만하다면 하고 싶은…’ 것이었지만, 고객의 수가 많아짐에 따라 한사람 한사람을 기억하고 대우한다는 것이 너무 많은 비용이 드는 비효율적인 일이 되어버렸다. 결국 이러한 마케팅 컨셉은 실제로 조직에서 구현되기 보다는 이상적인 구호에 그쳐온 것이 사실이다.
그러나 정보기술의 발달로 대용량의 정보를 이전에는 상상도 못했을 정도로 싼 비용으로 저장할 수 있게 되고, 인터넷을 비롯한 새로운 커뮤니케이션기술의 등장은 적은 비용으로 한사람 한사람과 대화하는 것을 가능하게 해주고 있다.
이제 갈수록 첨단화되어가는 정보사회속에서 고객의 가치와 니즈를 정확하게 파악하여 이에 맞춘 서비스를 제공하는 능력이 치열해지는 경쟁에서 살아남을 수 있는 핵심적인 요소가 될 것이다.
고객들의 이러한 기대를 충족시키기 위해서 기업은 고객 개개인과 실시간으로 상호작용하면서 그들의 욕구를 반영한 제품과 서비스를 제공하고 , 그들의 선택을 지원할 수 있어야 한다. 이러한 마케팅 활동이 바로 개인 맞춤 마케팅이다.
이미 과거에도 일대일 마케팅과 같은 개념은 존재했다. 일대일 마케팅도 고객 개인의 니즈와 욕구에 따라 차별화된 제공물(Offering)을 제공하고 차별적으로 대응하자는 개념이다. 하지만 기존의 일대일 마케팅과 디지털 시장에서의 개인 맞춤은 다르다. 가장 근본적인 차이는 고객 개인과의 상호작용과 대응이 실시간으로 이루어지느냐, 그렇지 않느냐의 차이다.
기존의 일대일 마케팅은 주로 고객의 과거 구매 패턴과 고객에 대한 가치 평가에 따라 가격 차별화나 보상 제공을 통해 고객의 구매 빈도를 높이고, 고객의 구매지속 기간을 늘리는 데에 초점이 두어졌다. 개별 고객의 니즈에 따른 실시간의 제품 변화나 대응은 불가능했다.
하지만 디지털 환경에서는 기업이 실시간에 맞춤 마케팅 활동을 하는 것이 가능케 되었다. 기업은 인터넷을 통해 개별 고객과 직접 상호작용하면서, 고객의 니즈 뿐만 아니라 고객의 구체적인 욕구를 파악하고, 고객이 자신의 욕구를 명확히 파악하는 것을 도와줄 수 있게 되었다. 또한 파악된 고객의 니즈에 따라 개인별로 차별화된 제품이나 서비스의 제공이 가능하게 되었다.
맞춤 마케팅의 지향점은 크게 세 가지로 구분할 수 있다. 디지털 고객의 행동 부분에서 설명한 바와 같이 고객의 두 가지 근본적인 기대, 즉 선택의 자유와 선택에 대한 지원에 대한 기대를 충족시키는 것이 두 가지 방향이다. 다른 하나는 맞춤 마케팅을 통해 보다 밀접한 고객과의 관계 구축을 지향하는 것이다. 인터넷의 발달과 함께 가능해진 고객 기반의 다양한 사업 다각화를 통해 고객의 생애가치 극대화와 고객 점유율의 극대화를 추구하는 것이다.
參考文獻
김원수 저 기업정보 관리론 (1992)
오세조 저 소매업 발전 전망과 流通혁신 과제 (2000)
송경근 저 데이터베이스 마케팅 (1998)
서길수 저 데이터베이스 관리 (1995)
김재욱 저 CRM과 인터넷 응용전략 (2000)
안광호 외 저 마케팅원론 (1998)
앨빈토플러 권력이동 (1990)

키워드

데이터베이스 마케팅,   디지털 데이터 베이스 마케팅,   데이터 베이스,   디지털,   Database Marketing Strategy,   Database ,   Database Marketing