[유아교육평가 E형] 질적연구의 개념은 무엇이고 이것을 실시한다면 무엇을 어떻게 해야 하는지 논의

소개글

[유아교육평가 E형] 질적연구의 개념은 무엇이고 이것을 실시한다면 무엇을 어떻게 해야 하는지 논의에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 질적 연구의 개념

2. 질적 연구의 자료 분석

3. 질적 연구의 실시 과정

4. 질적 연구의 실시에 따른 장단점

5. 질적 연구의 실시에 대한 개선안

6. 나의 의견

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

리도 그것이 논쟁의 형태이든 저변 확대의 형태든 혹은 연구공동체의 조직화 형태이든 간에 그 정도와 양상은 차이가 있을지언정 공짜로 건너뛸 수 있을 것 같지는 않다. 양적 연구 진영은 양적 연구방법이 자칫 복잡하고 풍부한 사회복지 현상을 “독립”과 “종속”으로 “박제화”할 수 있는 가능성을 인정할 필요가 있고, 질적 연구 진영은 질적 연구방법이 “자연주의적” 통찰이라는 이름으로 사회복지의 핵심을 담보할 수 있다는 식의 또 다른 지식권력의 행사자가 되고자 하는 욕망을 경계할 필요가 있다. 질적 연구내의 보다 철저한 내부성찰과 비판, 연구의 질을 담보하기 위한 노력이 이루어지길 바란다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 질적연구의 개념은 무엇이고 이것을 실시한다면 무엇을 어떻게 해야 하는지 논의해보았다. 질적 연구자들과 양적 연구자들은 오랫동안 두 방법론의 차이에 대하여 논쟁해왔다. 사회과학 분야의 경우, 1920년대와 30년대에 방법론 논쟁이 이루어졌다가 60년대에 질적 방법이 부활하면서 70년대, 80년대 그리고 90년대 초에 다시 가열되었다. 그 동안의 방법론 논쟁에서 주요 쟁점이 된 것은 사회과학에서 연구자의 주관이 전혀 개입되지 않으면서 철저하게 객관적으로 연구할 수 있는지, 모든 사회현상을 양적 방법으로 적절하게 연구할 수 있는지, 다른 사람이 동일한 연구방식으로 검증할 수 없는 연구결과를 과학적 연구라고 할 수 있는지, 적은 사례를 대상으로 한 연구 결과가 어떠한 학문적 의미가 있는 것인지, 연구자와 연구대상 자들과의 권력관계 등이었다. 현재까지 이러한 쟁점들이 완전히 해결된 것은 아니나, 최근에는 두 방법론에 대한 철학적 논쟁보다는 각각의 학문적 독자성과 기여도를 인정하고 있으며, 더 나아가 질적 방법과 양적 방법을 통합하는 논의가 활발하게 진행되고 있다. 물론 여전히 방법론적 순수성을 강조하는 사람들은 질적 방법과 양적 방법의 통합이 가능하지도 않고 바람직하지도 않다는 입장을 견지하고 있다. 그러나 연구문제를 더 잘 해결하고 연구의 발전을 도모하자는 입장에서 통합연구의 필요성이 강하게 제기하고 있으며, 통합연구 방법의 발전을 위한 노력들이 점점 구체화 되고 있는 추세이다. 우리나라 교육학계에서는 아직 질적 방법과 양적 방법의 통합에 대한 학문적 논의가 본격적으로 이루어지지 않은 채, 그 필요성에 대한 인식만 간헐적으로 제기되고 있다. 1970년대 거시구조와 미시적 교육현상을 동시에 제대로 이해하기 위해서 질적 연구와 양적 연구의 통합이 필요하다는 논의가 교육사회학계에서 이루어졌으나 통합연구에 대한 방법론적 논의를 구체적으로 시도한 한 논문은 정작 교육사회학 연구에 없었다. 교육학 연구의 경우에도 연구자가 확인한 바로는 통합방법에 대한 논의를 한 논문은 매우 드물었다. 질적 또는 양적 방법론의 발전이란 점에서도 선진국과 비교해 보면 취약하다. 질적 연구가 우리학계에서 점점 관심이 높아지고 연구의 양도 증가하고 있지만, 여전히 대학에서의 방법론 강의 및 훈련이 제대로 이루어지고 있지 않다. 설령 우수한 질적 연구라 해도 학계에서 폭넓은 인정을 받고 연구소 또는 대학에 취업하기 어려우며, 연구지원금을 받으면서 연구를 하는 것이 양적 연구보다 훨씬 어렵다. 하여 미국에서 90년대 후반 들어 일부 통계강의가 축소 또는 폐쇄되고 미국교육학회인 AERA에서 질적 연구가 다수를 이루어 매우 당혹스러웠다는 국내 중견 양적 방법 연구자의 불평은 여전히 실감나지 않는다. 물론 양적 연구 역시 질적 연구에 비하여 보다 폭넓은 사회인식과 수요가 높아서 크게 발전하고 있다고는 하나, 다양하고 정교한 양적 연구를 수행하기 위해 사용할 수 있는 데이터는 선진국과 비교해 볼 때 빈약한 상태다.
참고문헌
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