본문내용
및 근전도 변인의 차이를 비교 분석하기 위하여 대응 표본 t-test를 이용하였으며, 모든 통계치의 임계치는 5% 유의수준으로 설정하였다.
예 3
자료 처리
본 연구의 자료 처리 방법은 SPSS 10.0 통계 패키지를 이용했으며, 선수들의 신체적 특성과 측정 자료에 대한 평균 및 표준 편차를 산출하였다. 개발된 체력 향상 프로그램의 적용 효과를 살펴보기 위하여 Paired t-test를 이용하여 시기(사전 및 사후 측정)에 따른 차이를 검증하였다. 또한 체력 요인별 측정 변인들 간의 관련성을 알아보기 위하여 상관관계 분석(Pearson Prooduct-Moment)을 실시했으며, 통계적 유의 수준은 5%로 설정하였다(p<0.5).
2. 양적(조사) 연구방법 작성 요령
`
연구방법은 학문분야에 따라 차이는 있겠으나 알고자 하는 연구 목적에 알맞은 연구 대상 선정과 측정 도구, 측정도구인 설문지의 타당도 및 신뢰도, 자료 처리 등을 분명히 설명하여야 한다.
1) 연구 대상자
연구대상자는 연구결과를 일반화 할 수 있는 모집단을 선정하고 집단의 표본을 어떻게 할 것인가 하는 표집 방법을 명시해야 한다. 특히, 실험연구나 분석적 연구가 아닌 조사 연구(survey type)에서는 모집단과 표본의 관계를 명시하는 것이 더욱 중요하다.
모집단(population)이란 예컨대 2008년 현재 수영강좌를 수강하는 수영 동호인들과 같이 연구대상이 되는 모든 구성분자
표본(sample)이란 모집단의 특성을 파악하기 위해 추출된 구성분자들의 집단
표본 추출 방법 ☞ 비확률 표본 추출 vs 확률 표본 추출
비확률 표본 추출(non - probability sampling)이란 조사자의 주관적 판단에 의해 표본을 선정하는 방법
확률 표본 추출 (probability sampling)이란 조사자의 임의성이 qojwpehlamfh 모집단의 구성분자들이 표본으로 선정될 확률이 이미 알려져 있는 방법, 확률 표본 추출은 모집단에 대한 표번의 대표성을 높일 수 있으나 비용과 시간이 비교적 많이 들며 적절한 표본 추출 기술 요구
단순무작위 표본 추출(simple random sampling)이란 가장 단순한 방식으로 모집단의 모든 구성분자들이 표본으로 선정될 확률이 동일
예 1
100명이 수강하는 수영 강습반에서 단순 무작위 표본 추출로 10명을 추출할 때에는 각각의 학생들에게 1~100까지의 번호를 부여하고 이들 숫자에서 무작위로 10개를 선택하여 그 번호에 해당하는 학생을 표본으로 삼는다. 이때 각 학생이 표본으로 선택될 확률은 모두 1/10으로 동일하다
층화 표본 추출(stratified sampling)은 통계적 능률성을 높이는 방법으로 모집단이 상호 배타적인 여러 개의 집단으로 형서오디어 있을때 먼저 모집단을 몇 개의 2차 집단으로 세분화(이때 세분화하는 기준은 조사자의 주관적 판단에 따라 결정)한다. 그다음에 각 2차 집단에서 단순 무작위로 표본을 선정한다.
예 2
스포츠센터 이용자들의 이용 만족도룰 알아보기 위해 이용자들 중 일부를 추출하고자 한다면 헬그, 수영장, 골프 등 강습 종목에 따라 집단을 나누거나 성별에 따라 집단을 구분할 수 있다. 이때 각 집단에 속한 고객들은 비교적 유사한 의견을 가지며 다른 집단에 속한 고객들 간에는 의견이 상당히 다를 것이라는 가정에서 층화 표본추출
군집 표본 추출(cluster sampling)이란 모집단이 유사한 소그룹으로 구성되어 있는 경우 한 그룹 전체를 표본으로 추출하거나 한 그룹 내에서 확률 표본 추출을 하는 방법이다.
예 3
스포츠 의류업에서 자사 매장 방문 고객들을 대상으로 의견 조사를 하고자 할 때 고개 개인별로는 의견이 다르겠지만 매장에 따라 방문 고객들의 의견이 별로 다르지 않을 것으로 가정한다면 임의의 한 매장을 방문한 고객들 전체를 표본으로 삼거나 그 중 일부를 표본으로 추출
체계적 표본 추출(systematic sampling) 이란 표본 추출 단위들 간에 어떤 순서가 있는 경우 일정한 표본 추출 간격으로 표본을 추출하는 방법(표본 추출간격 = 모집단 크기 / 표본 크기)
예 4
울산 현대 모비스 농구단에서 입장 관중들을 대상으로 설문 조사를 실시한다고 가정하가. 먼저 1일 입장 관중수가 4,000명으로 예상되고 필요한 표본의 크기가 400명이라면 표본 추출 간격은 10이다. 따라서 경기장에 입장한 첫 10명에서 무작위로 1명이 추출된고 dao 10명째의 관중을 추출한다.
또한 전화 인터뷰 경우 전화번호부에서 일정 간격으로 인터뷰 대상자들은 추출하는 것도 체계적 표본추출에 해당
편의 표본 추출(convenience sampling)이란 가장 흔히 사용하는 방법으로 조사자가 편리할 때 편리한 장소에서 임의로 표본을 추출하는 방법이다.
예 5
골프 연습장에서 연습을 하고 있는 아무나 선정하는 방법으로 모집단에 대한 대표성은 낮으나 모집단의 특성에 관한 개략적인 정보를 비교적 쉽게 얻을 수 있다는 장점
판단 표본 추출(judgment sampling)이란모집단의 구성원들 중에서 가장 정확한 정보르 fwprhd할 수 있다고 조사자가 판단하는 구성원들을 표본으로 추출하는 방법이다.
예 6
프로축구 활성화에 대한 의견 조사를 한다면 관련 전문가나 서포터즈 등과 같이 축구에 대한 관심과 지식이 충분한 사람들을 대상으로 표본 추출
할당 표본 추출(quota sampling)
인구통계학적 특성(나이, 성별, 소득수준 등), 거주지 등의 측면에서 사전에 정해진 비율에 따라 모집단 구성원들을 할당하는 방법이다.
예 7
남녀 성별에 따른 생활체육 참여비율이 4:6이라는 가정하에 필요한 표본의 크기가 200명이라면 남자 80명, 여자 120명을 임의로 표본 추출
표본에 대해서는 기간과 장소, 설문지 회수방법, 자료 처리에 사용한 설문지 부수 등을 적절히 기술해야하고, 대표성을 지녀야 한다(그렇지 않으면 납득할만한 이유를 제시한다). 연구대상의 예를 들어보면 다음과 같다.
예 8
본연구는 스포츠 쇼핑몰 웹사이트 현황 분석을 위해 <표 0>과 같이 ‘www.100hot.co.kr\'이라는 사이트에서 2004년 10월~2005년 7월까지
예 3
자료 처리
본 연구의 자료 처리 방법은 SPSS 10.0 통계 패키지를 이용했으며, 선수들의 신체적 특성과 측정 자료에 대한 평균 및 표준 편차를 산출하였다. 개발된 체력 향상 프로그램의 적용 효과를 살펴보기 위하여 Paired t-test를 이용하여 시기(사전 및 사후 측정)에 따른 차이를 검증하였다. 또한 체력 요인별 측정 변인들 간의 관련성을 알아보기 위하여 상관관계 분석(Pearson Prooduct-Moment)을 실시했으며, 통계적 유의 수준은 5%로 설정하였다(p<0.5).
2. 양적(조사) 연구방법 작성 요령
`
연구방법은 학문분야에 따라 차이는 있겠으나 알고자 하는 연구 목적에 알맞은 연구 대상 선정과 측정 도구, 측정도구인 설문지의 타당도 및 신뢰도, 자료 처리 등을 분명히 설명하여야 한다.
1) 연구 대상자
연구대상자는 연구결과를 일반화 할 수 있는 모집단을 선정하고 집단의 표본을 어떻게 할 것인가 하는 표집 방법을 명시해야 한다. 특히, 실험연구나 분석적 연구가 아닌 조사 연구(survey type)에서는 모집단과 표본의 관계를 명시하는 것이 더욱 중요하다.
모집단(population)이란 예컨대 2008년 현재 수영강좌를 수강하는 수영 동호인들과 같이 연구대상이 되는 모든 구성분자
표본(sample)이란 모집단의 특성을 파악하기 위해 추출된 구성분자들의 집단
표본 추출 방법 ☞ 비확률 표본 추출 vs 확률 표본 추출
비확률 표본 추출(non - probability sampling)이란 조사자의 주관적 판단에 의해 표본을 선정하는 방법
확률 표본 추출 (probability sampling)이란 조사자의 임의성이 qojwpehlamfh 모집단의 구성분자들이 표본으로 선정될 확률이 이미 알려져 있는 방법, 확률 표본 추출은 모집단에 대한 표번의 대표성을 높일 수 있으나 비용과 시간이 비교적 많이 들며 적절한 표본 추출 기술 요구
단순무작위 표본 추출(simple random sampling)이란 가장 단순한 방식으로 모집단의 모든 구성분자들이 표본으로 선정될 확률이 동일
예 1
100명이 수강하는 수영 강습반에서 단순 무작위 표본 추출로 10명을 추출할 때에는 각각의 학생들에게 1~100까지의 번호를 부여하고 이들 숫자에서 무작위로 10개를 선택하여 그 번호에 해당하는 학생을 표본으로 삼는다. 이때 각 학생이 표본으로 선택될 확률은 모두 1/10으로 동일하다
층화 표본 추출(stratified sampling)은 통계적 능률성을 높이는 방법으로 모집단이 상호 배타적인 여러 개의 집단으로 형서오디어 있을때 먼저 모집단을 몇 개의 2차 집단으로 세분화(이때 세분화하는 기준은 조사자의 주관적 판단에 따라 결정)한다. 그다음에 각 2차 집단에서 단순 무작위로 표본을 선정한다.
예 2
스포츠센터 이용자들의 이용 만족도룰 알아보기 위해 이용자들 중 일부를 추출하고자 한다면 헬그, 수영장, 골프 등 강습 종목에 따라 집단을 나누거나 성별에 따라 집단을 구분할 수 있다. 이때 각 집단에 속한 고객들은 비교적 유사한 의견을 가지며 다른 집단에 속한 고객들 간에는 의견이 상당히 다를 것이라는 가정에서 층화 표본추출
군집 표본 추출(cluster sampling)이란 모집단이 유사한 소그룹으로 구성되어 있는 경우 한 그룹 전체를 표본으로 추출하거나 한 그룹 내에서 확률 표본 추출을 하는 방법이다.
예 3
스포츠 의류업에서 자사 매장 방문 고객들을 대상으로 의견 조사를 하고자 할 때 고개 개인별로는 의견이 다르겠지만 매장에 따라 방문 고객들의 의견이 별로 다르지 않을 것으로 가정한다면 임의의 한 매장을 방문한 고객들 전체를 표본으로 삼거나 그 중 일부를 표본으로 추출
체계적 표본 추출(systematic sampling) 이란 표본 추출 단위들 간에 어떤 순서가 있는 경우 일정한 표본 추출 간격으로 표본을 추출하는 방법(표본 추출간격 = 모집단 크기 / 표본 크기)
예 4
울산 현대 모비스 농구단에서 입장 관중들을 대상으로 설문 조사를 실시한다고 가정하가. 먼저 1일 입장 관중수가 4,000명으로 예상되고 필요한 표본의 크기가 400명이라면 표본 추출 간격은 10이다. 따라서 경기장에 입장한 첫 10명에서 무작위로 1명이 추출된고 dao 10명째의 관중을 추출한다.
또한 전화 인터뷰 경우 전화번호부에서 일정 간격으로 인터뷰 대상자들은 추출하는 것도 체계적 표본추출에 해당
편의 표본 추출(convenience sampling)이란 가장 흔히 사용하는 방법으로 조사자가 편리할 때 편리한 장소에서 임의로 표본을 추출하는 방법이다.
예 5
골프 연습장에서 연습을 하고 있는 아무나 선정하는 방법으로 모집단에 대한 대표성은 낮으나 모집단의 특성에 관한 개략적인 정보를 비교적 쉽게 얻을 수 있다는 장점
판단 표본 추출(judgment sampling)이란모집단의 구성원들 중에서 가장 정확한 정보르 fwprhd할 수 있다고 조사자가 판단하는 구성원들을 표본으로 추출하는 방법이다.
예 6
프로축구 활성화에 대한 의견 조사를 한다면 관련 전문가나 서포터즈 등과 같이 축구에 대한 관심과 지식이 충분한 사람들을 대상으로 표본 추출
할당 표본 추출(quota sampling)
인구통계학적 특성(나이, 성별, 소득수준 등), 거주지 등의 측면에서 사전에 정해진 비율에 따라 모집단 구성원들을 할당하는 방법이다.
예 7
남녀 성별에 따른 생활체육 참여비율이 4:6이라는 가정하에 필요한 표본의 크기가 200명이라면 남자 80명, 여자 120명을 임의로 표본 추출
표본에 대해서는 기간과 장소, 설문지 회수방법, 자료 처리에 사용한 설문지 부수 등을 적절히 기술해야하고, 대표성을 지녀야 한다(그렇지 않으면 납득할만한 이유를 제시한다). 연구대상의 예를 들어보면 다음과 같다.
예 8
본연구는 스포츠 쇼핑몰 웹사이트 현황 분석을 위해 <표 0>과 같이 ‘www.100hot.co.kr\'이라는 사이트에서 2004년 10월~2005년 7월까지
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