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소개글

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 확률의 개념

Ⅲ. 확률의 오개념

Ⅳ. 확률의 기원

Ⅴ. 확률의 중요성

Ⅵ. 생활 속의 확률
1. 생활 속의 확률 적용 사례 1 - ‘적어도’
2. 생활 속의 확률 적용 사례 2 - 확률적 수형도
3. 생활 속의 확률 적용 사례 3 - 기댓값
4. 생활 속의 확률 적용 사례 4 - 구체적·실제적 사례

Ⅶ. 결론

참고문헌

본문내용

비용은 어떤 식이든 결국 소비자가 부담할 수밖에 없다. 경품이 「밑져도 본전」은 아닌 셈이다. 한국소비자연맹이 조사한 바에 따르면 소비자의 43.6%는 경품 응모권을 얻기 위해 추가로 물건을 구입한 경험이 있었다. 경품이 충동구매의 요인이 되는 것이다. 보다 심각한 문제는 경품 응모 때 전화번호 등 개인정보가 종종 유출된다는 데 있다. 인터넷 경품사이트에 전자메일 아이디를 공개했다가 광고 메일이 쏟아져 고생하는 사람은 흔하다.
경품의 폭발적 증가는 올해부터 규정이 완화된데서 비롯된다. 새 규정은 「횟수에 상관없이 예상매출액의 1%이내」에서 경품을 제공할수 있도록 허용하고 있다. 이에 대해 「소비자문제를 연구하는 시민의 모임」 김애경 국제부장(37)은 『백화점의 연 매출액이 수천억원이 되는 상황에서 「매출액 1%이내」 규정은 경품을 무한정으로 허용하는 것』이라고 비판했다.
Ⅶ. 결론
컴퓨터의 발달은 다양한 정보에의 접근과 함께 자료처리를 예상하지 못한 정도로 용이하게 만들었으며 통계적 아이디어를 예시하는 이상적인 도구를 제공하였다. 현대 정보화 시대의 삶은 정보를 처리하여 이용하는 도구를 필요 불가결하게 만들고 있으며, 자료처리를 위한 계산기와 컴퓨터의 사용을 모든 시민을 위한 교육의 주요한 부분이 되지 않을 수 없게 하였다. 계산기와 컴퓨터는 통계지도에서 인위적으로 고안된 자료로 한정하지 않고 실제적인 연구를 위해 수집된 자료를 다룰 수 있게 함으로써 교실 경험을 통계 실제와 같이 만들 수 있다. 또한 우수한 계산기와 개인용 컴퓨터의 발달은 단조롭고 고된 계산을 대신해 주며, 나아가 뛰어난 그래픽 기능과 시뮬레이션 기능을 갖춘 강력한 자료분석 도구를 제공할 수 있다. 통계 그래프는 자료를 직관적으로 제시하여 관계와 패턴을 보여주고 의문을 제기하게 하여 자료분석의 질을 개선하고 동시에 학습을 풍부하게 하고 활성화시킨다는 점에서 교육적으로 매력적인 것이다. 시뮬레이션은 자료분석 과학의 ‘실험적’측면이다.
교사는 시뮬레이션을 사용하여 통계적 원리나 절차를 예시하고 입증하는 조정된 경험을 학생들에게 제공할 수 있다. 과학 실험이 실제적인 실험 기술과 비판적 해석을 제공하듯이 통계적 시뮬레이션도 마찬가지이다. 컴퓨터에 의해서 시행된 시뮬레이션은 학생들이 무작위성에 대하여 수년 동안의 실제적인 자료 분석으로부터 얻을 수 있는 것보다 더 강력한 경험을 줄 수 있다. 이에 Thisted와 Velleman도 모든 과학은 이론적 측면, 실험적 측면, 관찰 측면을 갖는다고 하면서 컴퓨터 그래픽과 시뮬레이션을 이용하는 자료분석의 교육적 중요성을 강조하였다. 따라서 앞으로의 학교수학의 통계교육에 있어서 계산기, 컴퓨터, 그래픽 계산기, Web의 도입은 필수 불가결하다고 할 수 있다.
끝으로, 통계 교육의 목적은 자료를 수집하고 분석하여 발견된 지식을 실제적인 문제를 해결하는 데 적용할 수 있는 통계적 사고력을 개발하는 것이므로, 통계에 대한 평가에서는 실제적인 자료분석 능력, 통계적 개념의 이해, 통계적 지식을 통합하여 문제를 해결하는 능력, 통계적 언어를 사용하여 효과적으로 의사소통하는 능력을 평가해야 한다. 평가는 학생이 학습해야 할 가장 중요한 통계 내용을 반영해야 하며, 통계 학습을 향상시키고 훌륭한 지도를 뒷받침해야 한다.
참고문헌
김종호 : 확률론
김상철 : 확률론 입문, 세종문화사, 1999
개정판 일반통계학 : 서울대학교 자연과학대학 통계학과, 영지문화사, 2005
데보라J. 베넷 : 확률의 함정, (주)영림카디널, 2000
이재창 외 5명 : 쉽게 읽는 생활 속의 통계학
유병철·박정희·문영길·박영화 : 최신 통계학, 1997
재미있는 통계이야기 : 한국통계학회

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