(정책평가론B)단절적 시계열분석의 의의와 특징

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(정책평가론B)단절적 시계열분석의 의의와 특징에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 단절적 시계열분석의 의미와 특성
2. 단절적 시계열의 그래픽
3. 단절적 시계열분석의 구체적 실례 및 정책적 타당성
4. 단절적 시계열분석의 타당성을 위협할 수 있는 요인
1) 성숙(maturation)
2) 불안정(instability)
3) 회귀인공물(regression artifacts)

본문내용

감소한 정도는 1951∼1952년과 1953∼1954년 사이에 감소한 정도보다 단지 약간 더 클 뿐이기 때문에, 정책결과가 정책행위의 귀결이라기 보다는 불안정성의 귀결이라고 볼 수도 있을 것이다. 한편, 1956년 이후 교통사고 사망자 수의 감소추세는 주지사의 주장을 설득력 있게 해주지만, 이 논증은 (그림 3)과 같은 단절적 시계열그래프 없이는 불가능할 것이다.
3) 회귀인공물(regression artifacts)
정책결과를 점검하는데 있어 정책행위로 인한 효과를 그 정책프로그램의 대상으로 선정된 개인 또는 집단들에 의해 발생하는 효과로부터 분리시키기 어려운 경우가 흔히 있다. 위의 실례에서 만일 1955년도의 교통사고 사망자수가 하나의 극단적인 측정값을 나타낸다면 1956년도 교통사고 사망자 수의 감소는 평균값이이나 또는 시계열의 일반적인 추세로 회귀하려는 극단값의 성향을 단순히 반영한 것에 불과할 수도 있다. 사실상 1955년도 사망자의 수는 시계열상에서 가장 극단값이다. 이러한 이유로 1955∼1956년 사이에 감소된 사망자 수에 대한 설명의 일부는 시계열의 불안정성 요인과 함께 회귀인공물 요인에 기인한 것이라고 볼 수도 있을 것이다. '정책결정자들은 문제가 매우 심각하거나 극단상황에 처해 있을 때 행동을 취하려고 한다'고 하는 한 가지의 중요한 이유만을 보더라도, 회귀인공물은 정책결과에 대한 주장의 타당성을 위협하는 중요한 요인이 된다.
※ 참고문헌
1. 정정길외 3명, 정책평가, 법영사, 2004.
2. 최봉기, 정책학, 한영사, 2004.
3. 안해균, 정책학원론, 다산출판사, 1997.

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