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에서 시계열 분석과 머신러닝 기법을 적극 활용하였으며, 예측 모델의 감도 분석도 병행하여 신뢰성을 높였습니다. 그러한 노력의 일환으로, 데이터 분석 결과를 명확하게 전달하기 위해 보고서 작성과 발표 능력도 발전시켜왔습니다. 복잡
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획입니다.
셋째, 통계학의 시계열 분석 기법을 활용하여 경제나 환경 분야에서 발생하는 장기적인 변화를 분석하고자 합니다. 예를 들어, 기후 변화가 경제적 활동에 미치는 영향을 분석하거나, 국가 간 경제 성장률의 변화를 예측하는 연구
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획입니다.
셋째, 경제학의 시계열 분석 기법을 활용하여 경제나 환경 분야에서 발생하는 장기적인 변화를 분석하고자 합니다. 예를 들어, 기후 변화가 경제적 활동에 미치는 영향을 분석하거나, 국가 간 경제 성장률의 변화를 예측하는 연구
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다양한 머신러닝 기법을 병행하여 성능 향상을 도모하였습니다. 특히, 데이터의 시계열 특성을 고려한 모델과 딥러닝 방식을 병행 적용하여 성능 차이를 비교 분석하였으며, 최적의 방법을 선택하였습니다. 이 과정에서 가장 큰 교훈은 메타
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분석과 시각화가 가능합니다. 실제로 프로젝트에서 예산 데이터를 기반으로 KPI 리포트를 제작하거나, 물류비 데이터를 시계열 분석한 경험도 있어, 실무에 필요한 분석 감각은 충분히 갖추고 있다고 생각합니다.
5) 입사 후 가장 먼저 배우고
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