임베디드 음성 인식시스템 개발에 관한 연구
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소개글

임베디드 음성 인식시스템 개발에 관한 연구에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Abstract
제 1 장 서론 .. 1

제 2 장 음성 신호 처리 .. 3
2.1 잡음 처리 방법 .. 3
2.2 끝점 검출 알고리즘 .... 6

제 3 장 음성 신호 특징 추출 ..... 9
3.1 LPC & Cepstrum ........ 9
3.2 MFCC .... 12

제 4 장 음성인식 알고리즘 ....... 16
4.1 벡터양자화의 개요 ..... 16
4.2 DTW 음성인식 알고리즘 ...... 19
4.3 신경망 음성인식 알고리즘 ... 22
4.4 HMM 음성인식 알고리즘 ...... 28

제 5 장 음성인식 시스템 구현 및 실험 ...... 37
5.1 음성인식 시스템의 하드웨어 구성 및 특징 ... 37
5.2 화자 종속형 VQ/DTW를 이용한 음성인식 시스템 ... 40
5.3 화자 종속형 VQ/NN를 이용한 음성인식 시스템 ... 46
5.4 화자 독립형 VQ/HMM를 이용한 음성인식 시스템 .. 51
5.5 3가지 방법에 대한 비교 결과 ........ 54

제6장 결 론 ........... 55

참 고 문 헌 ........... 56

부 록 ............... 58

본문내용

어 효율적인 음성인식 시스템을 구현할 수 있었다.
DTW 인식 알고리즘을 이용하여 실제 DSP(TMS320C32)보드인 SITK-32C를 이용하여 휠체어 명령어 인식 실험 결과 우리 일상생활에 응용을 할 수 있는 분야에 대한 적용 가능성을 보여 주었고, 신경망을 통한 인식 실험 결과 인식률은 현저히 저조하지만, 인공지능을 이용한 인식에 대한 시발점을 마련하게 되었다.
화자 독립형을 위한 인식 알고리즘으로 DHMM을 이용하여 PC상에서 인식 실험 결과 거의 98%의 인식률을 나타냈었다.
앞으로 연구방향으로 연속 음성 및 화자 독립형 음성 인식을 임베디드 시스템에 적용하기 위해서는 효율적인 알고리즘 및 하드웨어 부분을 좀 더 보강해야 할 것이며, 또한 잡음환경에서 인식률을 올리기 위한 방법들을 강구해야 할 것이다.
참고 문헌
[1] Lawrence Rabiner and Biing Hwang Juang, “Fundamentals of Speech Recognition”, Prentice Hall, 1993
[2] Steven L.Gay, Jacob Benesty, "Acoustic Signal Processing for Telecommunication", Kluwer Academic Publishers, 2000.
[3] 정익주, 정훈, “TMS320C32 DSP를 이용한 실시간 화자 종속 음성인식 하드웨어 모듈(VR32)의 구현”, 한국음향학회, Vol.17., No.4. 14-22, 1998.
[4] 김창근, 한학용, “TMS320C32를 이용한 실시간 음성인식 무선자동차의 구현”, 신호처리 시스템학회, 2001.
[5] 한진수, “음성신호처리”, 오성미디어, 2000. 11.
[6] cafe.daum.net/sayvoice 음성정보기술 인식 합성 모임
[7] 유강주, “DHMM을 이용한 숫자음 인식의 Data Fusion에 관한 연구”, 한국해양대학교 공학석사학위 논문, 1998
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[9] 오경환, “음성언어정보처리”, 홍릉과학출판사, 1997
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[11] L.R Rabiner, S.E. Levinson and M.M. Sondhi, "On the Appli cation of Vector Quantization and Hidden Markov Models to Speaker Independent Isolated Word Recognition", Bell System Technical Journal, Vol. 62, No.4, APRIL 1983.
[12] John Makhoul, Salim Roucos and Herrert Gish, "Vector Quantization in Speech Coding", Proc. IEEE, Vol. 73, No. 11, pp 1551-1588, NOVEMBER 1985.
[13] www.data-compression.com 데이터 압축 관련 사이트
[14] Claudio Becchetti, "Speech Recognition Theory and C++ Implementation ", John Wiley & Sons Ltd, 1999.
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[16] 이상배, “퍼지-뉴로 제어 시스템”, (주)교학사, 1999.
[17] 이지홍, 서일 DSP 기술연구소 공저, “DSP chip의 활요”, 서일 DSP 주식회사
[18] 김정훈, 류홍석, 강재명, 강성인, 이상배, “화자 독립형 음성인식 모듈 설계에 관한 연구” 제어자동화 시스템 공학회 추계 학술 대회, pp109 - 112, 2002. 12. 20
[19] 김정훈, 류홍석, 강성인, 강재명, 김관형, 이상배 "음성인식을 적용한 다기능 휠체어 시스템의 설계 및 구현", 한국퍼지 및 지능시스템 학회집 제12권 제1호, pp1-5, 2002.5.25
[20] 김정훈, 류홍석, 강성인, 강재명, 이상배 "다기능 전동휠체어의음성인식 모듈에 관한 연구", 대한전자공학회 컴퓨터소사이어티 제25권 1호, pp83-86, 2002.6.29
[21] 김정훈, 류홍석, 강재명, 강성인, 이상배 “HMM(Hidden Markov Model) 음성인식 알고리즘을 이용한 효율적인 음성인식 모듈 개발 설계에 관한 연구”, 한국퍼지 및 지능시스템학회 제12권 제2호, pp337-340, 2002. 12. 7
부 록 A
부록 A.1 TMS320C32 CPU 주변 인터페이스 회로도
Appendix A.1 TMS320C32 CPU peripheral interface
circuit diagram
부록 A.2 외부 메모리 인터페이스 회로도
Appendix A.2 External memory interface circuit diagram
부록 A.3 음성 코덱칩 인터페이스
Appendix A.3 Speech Codec-chip interface
부록 A.4 LCD 주변 회로도
Appendix A.4 LCD peripheral circuit diagram
부 록 B
부록 B.1 SITK-32C 보드
Appendix B.1 SITK-32C Board
부록 B.2 본 연구실에서 설계된 보드(Before PCB)
Appendix B.2 Board designed for this study (before PCB)
부록 B.3 본 연구실에서 설계된 보드(After PCB)
Appendix B.3 Board designed for this study (after PCB)
부록 B.4 본 연구실에서 설계된 보드(PCB 부분)
Appendix B.4 Board designed for this study (PCB)

키워드

  • 가격3,000
  • 페이지수63페이지
  • 등록일2010.04.21
  • 저작시기2003.8
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#601626
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