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본문내용
족시켜 주는 역할을 한다. [그림 13]은 데이터베이스 마케팅전략을 나타낸 것이다.
Database Marketing의 필요성
Database Marketing이 필요하게 된 것은 환경의 변화와 고객욕구의 변화를 맞춰기 위해서이다.
환경의 변화는 기술, 경제 구조의 변화로 인해 안정된 제품이 생산되고 있으며, 과거에 무조건 사던 소비자들의 수준이 향상된 것이다. 또한 고객욕구의 변화는 제품의 선호도가 독특해졌으며, 기업이 소비자가 특별하다는 것을 인식해 주기를 바라게 되었다. 또, 특별서비스를 받기를 바라며 제품에 대한 자세한 정보를 획득하여 현명한 선택을 하기를 원하였다. 그 결과 기업들은 개별 고객과 만나는 마케팅이 중요성시 되었고, 더 나아가 수준 높은 제품을 만들기 위해 Database Marketing의 필요성이 대두되었다.
기업이 이윤을 창출하는 것은 한순간에 제품을 많이 팔았기 때문이 아니가 고객이 만족하여 재구매를 많이 했을 때다. 그러므로 수입의 근원지은 고객 만족이고 그 고객만족을 높이기 위해서는 남보다 더 높은 수준의 상품을 만들어 줘야 한다고 인식할 때에만, 기업의 경쟁력을 창출할 수 있다.
이런 맥락에서 Database Marketing이 나온다는 것이다. Database를 컴퓨터 데이터시스템이기 때문에 단순히 물건파는 기법으로만 생각해서는 안 된다.
① 고객세분화
기존의 데이터를 분석하여 고객을 세분화 한다. 이를 통해 고객의 현재가치 및 미래가치를 측정한다.
② 고객 오프로치의 전개
데이터베이스를 활용한 고객 어프로치를 전개한다. 고객의 상품구입 의사결정을 강화할 수 있으며 구입 상품과 관련된 타당성 구입을 장려할 수 있다.
③ 고객과의 커뮤티케이션
데이터베이스 마케팅의 효과가 나타나는 단계로 고객과 원활한 커뮤니케이션을 할 수 있다. 특히 경쟁사에 특별한 움직임을 눈치채지 않게 하면서 고객에게 접근할 수 있다.
이런 단계를 거쳐 집중적으로 마케팅을 실시할 고객과 그럴 필요가 없는 고객을 세분화 할 수 있다. 이렇게 해서 기존의 고객명단 중에서 거래 실적이 없거나 미비한 고객을 분류해 내면 이들에게 드는 각종 마케팅 비용을 절감할 수 있다. 그리고 난 후 거래 실적이 좋은 고객들을 대상으로 집중적인 마케팅을 실시하면 반응률 상승과 매출액 신장을 기대할 수 있다. 또한 신규 고객 중에 유망한 고객을 추출하여 차별화 된 마케팅을 추진할 수도 있다.
그리고 무엇보다도 데이터베이스 마케팅을 실시하면 고객, 상품, 시장에 대한 조사가 가능해져 표적시장 내에서 고객이 원하는 상품을 제공할 수 있다.
한마디로 데이터베이스 마케팅은 기업체의 고객을 유지하기 위한 활동이다
예를 들어 어떤 할인점에서 소비자들의 구매데이터를 분석해보니 맥주를 구매한 남자 고객이 기저귀를 구입할 확률이 높은것이 발견되었다고 합시다. 이들을 분석해보면 이들은 부인대신 장보러 온 남편이었다는 것을 알 수 있습니다. 이 사실을 알게된 할인점은 기저귀옆에 맥주를 진열할 수 있겠지요.. 이것이 Data Base Marketing입니다.
Database Marketing의 필요성
Database Marketing이 필요하게 된 것은 환경의 변화와 고객욕구의 변화를 맞춰기 위해서이다.
환경의 변화는 기술, 경제 구조의 변화로 인해 안정된 제품이 생산되고 있으며, 과거에 무조건 사던 소비자들의 수준이 향상된 것이다. 또한 고객욕구의 변화는 제품의 선호도가 독특해졌으며, 기업이 소비자가 특별하다는 것을 인식해 주기를 바라게 되었다. 또, 특별서비스를 받기를 바라며 제품에 대한 자세한 정보를 획득하여 현명한 선택을 하기를 원하였다. 그 결과 기업들은 개별 고객과 만나는 마케팅이 중요성시 되었고, 더 나아가 수준 높은 제품을 만들기 위해 Database Marketing의 필요성이 대두되었다.
기업이 이윤을 창출하는 것은 한순간에 제품을 많이 팔았기 때문이 아니가 고객이 만족하여 재구매를 많이 했을 때다. 그러므로 수입의 근원지은 고객 만족이고 그 고객만족을 높이기 위해서는 남보다 더 높은 수준의 상품을 만들어 줘야 한다고 인식할 때에만, 기업의 경쟁력을 창출할 수 있다.
이런 맥락에서 Database Marketing이 나온다는 것이다. Database를 컴퓨터 데이터시스템이기 때문에 단순히 물건파는 기법으로만 생각해서는 안 된다.
① 고객세분화
기존의 데이터를 분석하여 고객을 세분화 한다. 이를 통해 고객의 현재가치 및 미래가치를 측정한다.
② 고객 오프로치의 전개
데이터베이스를 활용한 고객 어프로치를 전개한다. 고객의 상품구입 의사결정을 강화할 수 있으며 구입 상품과 관련된 타당성 구입을 장려할 수 있다.
③ 고객과의 커뮤티케이션
데이터베이스 마케팅의 효과가 나타나는 단계로 고객과 원활한 커뮤니케이션을 할 수 있다. 특히 경쟁사에 특별한 움직임을 눈치채지 않게 하면서 고객에게 접근할 수 있다.
이런 단계를 거쳐 집중적으로 마케팅을 실시할 고객과 그럴 필요가 없는 고객을 세분화 할 수 있다. 이렇게 해서 기존의 고객명단 중에서 거래 실적이 없거나 미비한 고객을 분류해 내면 이들에게 드는 각종 마케팅 비용을 절감할 수 있다. 그리고 난 후 거래 실적이 좋은 고객들을 대상으로 집중적인 마케팅을 실시하면 반응률 상승과 매출액 신장을 기대할 수 있다. 또한 신규 고객 중에 유망한 고객을 추출하여 차별화 된 마케팅을 추진할 수도 있다.
그리고 무엇보다도 데이터베이스 마케팅을 실시하면 고객, 상품, 시장에 대한 조사가 가능해져 표적시장 내에서 고객이 원하는 상품을 제공할 수 있다.
한마디로 데이터베이스 마케팅은 기업체의 고객을 유지하기 위한 활동이다
예를 들어 어떤 할인점에서 소비자들의 구매데이터를 분석해보니 맥주를 구매한 남자 고객이 기저귀를 구입할 확률이 높은것이 발견되었다고 합시다. 이들을 분석해보면 이들은 부인대신 장보러 온 남편이었다는 것을 알 수 있습니다. 이 사실을 알게된 할인점은 기저귀옆에 맥주를 진열할 수 있겠지요.. 이것이 Data Base Marketing입니다.
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