요인분석 (Factor Analysis)

소개글

요인분석 (Factor Analysis)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 요인분석의 정의
2. 요인분석의 목적
3. 요인분석의 결과에 따른 해석 방법

본문내용

된다. 주성분 분석이 적합한 경우 변수들의 변량을 최대한 설명하는 최소의 요인을 추출하고자 하는 목적을 지니고 있고 총변량 중에서 특수변량이나 오차변량이 적다는 사전 지식이 있을 때이다. 따라서 본 연구에서는 주성분 분석으로 하였고, 회전은 Varimax법으로 하였다.
그 결과 4개의 요인을 추출하였다. 표에서는 각 요인에 대한 만족과 기대 요인들의 요인분하량, 요인의 고유치, 요인의 설명비율, 요인들의 누적설명비율이 제시되어 있다.
표에서 보는 바와 같이 이들 4개 요인에 의해 설명되는 비율은 65.0%이다. 요인명과 요인속성, 문항들간의 신뢰도(Cronbach\'s Alpha) 계수는 다음에 제시하였다.
<보기2>
표에 나타난 것과 11개의 요인 구조를 추출하였으며 각 문항들의 요인부하량이 0.30 이상으로 이러한 결과는 이들 문항이 각 요인들을 잘 나타내고 있음을 시사한다.
누적 설명 변량은 75.8%로 나타났으며 문항간 신뢰도 계수인 Cronbach\'s Alpha 값이 모든 요인에서 0.80 이상으로 문항간 신뢰도가 매우 높은 것으로 나타났다. 따라서 요인분석 결과 각 요인들이 잘 구성되어 있는 것을 알 수 있으며 이후 분석에서 본 자료가 사용되었다.

키워드

요인분석,   Factor Analysis,   Factor,   통계분석,   통계분석의 종류,   통계분석 기법의 종류