본문내용
사용자는 마치 하나의 시스템인 것처럼 사용하도록 데이터를 처리하는 것을 의미
2. 집중형 DBMS와 분산형 DBMS의 진화 과정을 설명하시오
3. DDBMS의 진화에 영향을 미친 요소를 열거하고 설명하시오
기업 운영이 지역적으로 더욱 더 분산화되었다. 경쟁이 세계적 지역으로 확대되었다. 고객의 요구와 시장의 필요성이 분산 관리 시스템을 선호하게 되었다. 급속한 기술적 변화는 대형 컴퓨터와 함께 저가의 마이크로컴퓨터를 생산하게 되었다. 그 결과, 빠르게 성장한 많은 기업들은 그들의 전산화 해법의 기본으로 LAN를 채택하였다. 규모가 큰 기업들은 DBMS를 기반으로 하고 중앙 집중형 DBMS 소프트웨어에 대한 투자를 보호하기 위한 필요성 때문에 더 매력적인 데이터 공유 개념을 만들었다.
4. DDBMS의 장단점을 설명하시오
장점
① 데이터는 가장 가까운 요구 지역에 위치 - 분산 데이터베이스 시스템에서 데이터는 기업의 필요조건에 부합되도록 분산시킨다.
② 보다 신속한 데이터 접근 - 데이터베이스 시스템은 원격지에 위치한 중앙 집중형 데이터 보다 더 신속하게 데이터 접근을 실행할 수 있다.
③ 보다 신속한 데이터의 처리 - 분산 데이터베이스 시스템은 몇 개 의 지역에서 데이터 처리를 가능하게 한다. 따라서 시스템의 작업 부하가 분산된다.
④ 편리성 증대 - 새로운 지역은 다른 지역의 운영에 영향을 미치지 않고 네트워크를 추가할 수 있다.
⑤ 운영 비용의 절감 - 대형 컴퓨터 시스템을 갱신하는 것보다 네트워크에 워크스ㅔ이션을 추가하는 것이 비용 측면에서 더욱 효과적이다.
⑥ 사용자와 친숙한 공유 - PC와 워크스테이션은 보통 사용하기 쉬운 GUI를 장착하고 있다. GUI는 최종 사용자의 훈련이 간편하다.
⑦ 한 지역에서의 장애 위험을 감소 - 중앙 집중형 시스템에서, 대형 컴퓨터의 장애나 고장은 곧 모든 시스템 운영 효율성을 떨어뜨린다. 반면, 분산형 시스템은 컴퓨터 중 하나에서 장애가 발생해도 명령 전송이 가능하다.
⑧ 처리기의 독립성 - 사용자의 요구는 특별한 처리기에 한정하지 않으며, 이용 가능한 처리기가 사용자 요구를 처리해 줄 수 있다.
단점
① 관리 제어의 복잡성 - 데이터베이스 관리자는 데이터 이상의 원인이 되는 데이터베이스 성능 저하를 예방하기 위해 데이터베이스 활동을 통합하는 능력을 가져야 한다.
② 보안 - 보안 장애의 확률은 데이터가 다중 지역에 위치할 때 더욱 증가된다. LAN은 중앙 집중형 대형 컴퓨터의 설비와 같은 정교한 보안 수준을 아직 갖추지 못하고 있다.
③ 표준화의 결핍 - 분산 데이터베이스 사용자는 분산 데이터베이스가 그들의 잠재적인 이익을 말하기 전에 표준 프로토콜을 위한 분명한 응급 상황을 갖추고 있어야 한다.
④ 기억 장치의 증가 요인 제공 - 분산 데이터베이스는 다른 지역에서 필요한 데이터의 다중 복사본을 저장한다. 따라서 추가적인 디스크 저장 장치가 필요하다.
⑤ 훈련 비용의 증가 - 훈련 비용은 일반적으로 중앙 집중형 모델보다 분선형 모델에서 더 높다.
⑥ 운영 비용의 증가 - 분산 데이터베이스 시
2. 집중형 DBMS와 분산형 DBMS의 진화 과정을 설명하시오
3. DDBMS의 진화에 영향을 미친 요소를 열거하고 설명하시오
기업 운영이 지역적으로 더욱 더 분산화되었다. 경쟁이 세계적 지역으로 확대되었다. 고객의 요구와 시장의 필요성이 분산 관리 시스템을 선호하게 되었다. 급속한 기술적 변화는 대형 컴퓨터와 함께 저가의 마이크로컴퓨터를 생산하게 되었다. 그 결과, 빠르게 성장한 많은 기업들은 그들의 전산화 해법의 기본으로 LAN를 채택하였다. 규모가 큰 기업들은 DBMS를 기반으로 하고 중앙 집중형 DBMS 소프트웨어에 대한 투자를 보호하기 위한 필요성 때문에 더 매력적인 데이터 공유 개념을 만들었다.
4. DDBMS의 장단점을 설명하시오
장점
① 데이터는 가장 가까운 요구 지역에 위치 - 분산 데이터베이스 시스템에서 데이터는 기업의 필요조건에 부합되도록 분산시킨다.
② 보다 신속한 데이터 접근 - 데이터베이스 시스템은 원격지에 위치한 중앙 집중형 데이터 보다 더 신속하게 데이터 접근을 실행할 수 있다.
③ 보다 신속한 데이터의 처리 - 분산 데이터베이스 시스템은 몇 개 의 지역에서 데이터 처리를 가능하게 한다. 따라서 시스템의 작업 부하가 분산된다.
④ 편리성 증대 - 새로운 지역은 다른 지역의 운영에 영향을 미치지 않고 네트워크를 추가할 수 있다.
⑤ 운영 비용의 절감 - 대형 컴퓨터 시스템을 갱신하는 것보다 네트워크에 워크스ㅔ이션을 추가하는 것이 비용 측면에서 더욱 효과적이다.
⑥ 사용자와 친숙한 공유 - PC와 워크스테이션은 보통 사용하기 쉬운 GUI를 장착하고 있다. GUI는 최종 사용자의 훈련이 간편하다.
⑦ 한 지역에서의 장애 위험을 감소 - 중앙 집중형 시스템에서, 대형 컴퓨터의 장애나 고장은 곧 모든 시스템 운영 효율성을 떨어뜨린다. 반면, 분산형 시스템은 컴퓨터 중 하나에서 장애가 발생해도 명령 전송이 가능하다.
⑧ 처리기의 독립성 - 사용자의 요구는 특별한 처리기에 한정하지 않으며, 이용 가능한 처리기가 사용자 요구를 처리해 줄 수 있다.
단점
① 관리 제어의 복잡성 - 데이터베이스 관리자는 데이터 이상의 원인이 되는 데이터베이스 성능 저하를 예방하기 위해 데이터베이스 활동을 통합하는 능력을 가져야 한다.
② 보안 - 보안 장애의 확률은 데이터가 다중 지역에 위치할 때 더욱 증가된다. LAN은 중앙 집중형 대형 컴퓨터의 설비와 같은 정교한 보안 수준을 아직 갖추지 못하고 있다.
③ 표준화의 결핍 - 분산 데이터베이스 사용자는 분산 데이터베이스가 그들의 잠재적인 이익을 말하기 전에 표준 프로토콜을 위한 분명한 응급 상황을 갖추고 있어야 한다.
④ 기억 장치의 증가 요인 제공 - 분산 데이터베이스는 다른 지역에서 필요한 데이터의 다중 복사본을 저장한다. 따라서 추가적인 디스크 저장 장치가 필요하다.
⑤ 훈련 비용의 증가 - 훈련 비용은 일반적으로 중앙 집중형 모델보다 분선형 모델에서 더 높다.
⑥ 운영 비용의 증가 - 분산 데이터베이스 시
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