통계의 기본개념

소개글

통계의 기본개념에 대한 보고서 자료입니다.

목차

통계의 개념과 종류
표본추출
변인
변인측정
정규분포곡선
가설
일방적 검정과 양방적 검정
모수치의 추정

본문내용

제1장 통계의 기본개념




1. 통계의 개념과 종류
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(1)통계(Statistics)

통계는 사회현상 및 자연
현상에 대해 수량화 하는 것 또한 주어진 현상을 요약 기술할 뿐 아니라 보다 정확하고 광범위 하게 설명

수량적 사실이나 수량적 관찰 혹은 수량적 자료의 수집
표본에서 나온 수량적 값
수량적 자료를 수집 • 분석 • 해석하고 이를 이론화하는 도구

(2)통계의 기능

많은 수량적 자료를 처리하고 쉽게 이해할 수 있는 형태로 축소시키는 일
수량적 자료의 기술(description)과 추리(inference)




(3)기능에 대한 분류

［기술통계］
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관찰, 측정된 잡다한 개개의 현상을 전체적 파악 및 간략하게 기술해 주는 기능
　　　↓
방법: (수량적 자료제시) 빈도분포, 백분율, 표준편차, 평균, 상관관계 등

［추리통계］
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관찰, 측정된 소수의 결과로 관찰되지 않은 전반전인 현상에 대해서 일반적인 결론으로 일반화 시키는 기능
　　　↓
T검정, 분산분석, 회귀분석 등이 해당
(추리통계는 통계적 방법에 따라 모수적 통계와 비모수적 통계가 있다)




(4) 모집단 분포의 가정에 따른 종류

모수적 추리통계 (parametric statistics)］
［정규 분포 가정
［모집단의 특성을 추정, 측정치의 연속성과 등간격성 (선형성), 모집단의 어떤 특성의 정규분포성, 분산의 동질성의 조건을 가지고 있어야 함］

비모수적 추리통계 (nonparametric statistics)
［모집단의 특성의 분포에 어떤 가정도 하지 않은 상태］
［선형성, 정규분포성 등의 조건이 없어도 됨］
［가설 검정력이 덜 정밀함.］

키워드

통계,   기술통계,   추리통계,   모집단,   비모수통계,   변인,   단순무작위표집방법,   척도