가설검정

목차

1 가설검정 (Hypothesis Test)

2 가설검정 의 절차

3 검정통계량 (test statistic)

4 기각역 (RR: rejection region)

5 가설검정의 절차

6 Z 검정

7 가설검정의 오류

8 우측검정의 경우 2종오류()의 확률계산

9 p값에 의한 가설검정

10 t 검정

11 정규모집단의 분산에 대한 가설검정

본문내용

과거의 경험, 지식, 연구의 결과 등을 토대로 모수가 취할 것으로 알려진 값을 서술
단순가설 (simple hypothesis) 과 복합가설 (composite hypothesis)
귀무가설(Null Hypothesis): H0 -> “다르지 않다”
가설검증의 목적은 제기된 대립가설을 지지할 만한 통계적
증거를 확인하는데 있다. (귀무가설의 모순을 밝힘으로써)
추출된 표본으로부터 계산된 검정통계량의 값이 이 기각역에 들어가면 귀무가설을 기각하고, 대립가설을 채택
귀무가설을 기각할 확률을 유의수준(α, significance level) 이라고 하며, 기각역은 유의수준이 정해지면 구할 수 있다.
유의수준은 보통 1%, 5%, 10%중의 한 값이 사용된다.
HA와 H0를 설정한다.
적절한 유의수준을 설정한다. 보통 1%, 5%, 10%중의 하나가 된다.
검정통계량을 선정한다. 이때 검정통계량의 분포는 귀무가설이 사실이라는 가정 하에 구한다.
주어진 유의수준에 부합하는 기각역을 계산한다.
표본을 추출하여 선정된 검정통계량의 값을 구한다.
기각역과 관철된 검정통계량의 값을 비교하여 결론 (귀무가설의 기각 또는 채택)을 내린다.

키워드

정규모집단,   분산,   가설검정,   Z 검정,   기각역,   검정통계량