목차
1. 근로자분석을 통한 생산성 향상
2. 쇼핑객분석을 통한 매출 향상
3. 유권자분석을 통한 부동표 파악
4. 블로거분석을 통한 제품 피드백
5. 테러리스트 분석을 통한 테러 방지
6. 환자분석을 통한 질병 예측
7. 애인분석을 통한 매치 메이킹
2. 쇼핑객분석을 통한 매출 향상
3. 유권자분석을 통한 부동표 파악
4. 블로거분석을 통한 제품 피드백
5. 테러리스트 분석을 통한 테러 방지
6. 환자분석을 통한 질병 예측
7. 애인분석을 통한 매치 메이킹
본문내용
라이버시나 지식 불평등의 문제를 넘어 우리 편에 설 수도 있다”면서 이러한 근거로서“본인들 또한 다른 천재들에게는 데이터에 불과하다는 것을 가장 잘 아는 사람들이 바로 뉴머러티이기 때문”라고 설명한다. 그는 또 “수치 처리 기술이 발달하면 개인 정보 보호 기술 또한 향상될 것”이라며 이 방향으로 전환한 뉴머러티도 등장하고 있다고 이야기한다. 즉 뉴머러티에 의한 미래사회의 변화상을 예견하면서 이들에 의해 발생되 수 있는 여러 부작용에 대해서도 큰 문제없이 보완될 것이라고 주장하고 있다. 더불어 이들이 다루는 것이 단순한 숫자가 아니라 우리 ‘인간’이라는 점은 그들이 다른 분야의 많은 전문가들 예를 들면 인문학자, 과학자, 의사 등과 연대해야만 하며, 이는 뉴머러티가 이들과의 공동체를 형성함으로써 가능하다고 주장한다. 따라서 미래의 데이터과학자에는 단순히 수리적인 기술만을 갖고 있는 사람이 아니라 인문학적 지식을 갖추고 있는 것은 물론 각 분야의 전문가들과 커뮤니케이션이 원활히 될 수 있고 이들과 상호 의견을 교류함은 물론 융합적인 사고를 할 수 있어야만 보다 의미가 있는 분석결과를 만들 수 있고 거대한 데이터에 가치를 부여할 수 있을 것이라고 주장하고 있다.
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