[데이터마이닝] CRISP - DM 에 대해서 조사하기

목차

*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
*CRISP-DM이란?

CRISP-DM에는 몇 가지 단계가 있는데 크게 6단계로 나뉜다.
-1단계 비즈니스의 이해(Business Understanding)-
-2단계 데이터의 이해(Data Understanding)-
-3단계 데이터의 준비(Data Preparation)-
-4단계 모델링(Modeling)-
-5단계 평가(Evaluation)-
-6단계 전개(Deployment)-

본문내용

델에 대해서 평가하는 단계이다. 앞에서 세운 모델에 대해 검사하고 1단계 비즈니스의 이해에서 새운 목적에 맞게 모델링이 됐는지 확인하고 목적에 맞게 수정한다. 목적과 결과물이 다를시 또는 실제상황에 적용했을 때 부적합할 경우 1단계로 돌아가 목적에 맞게 다른 단계들을 거쳐 다시 이 단계로 돌아온다. 즉, 이 단계는 모델을 1단계 목적에 대해 평가하고 실제상황에 적용해 본뒤 새로운 상황에 맞게 피드백하는 단계이다.
간단하게 다음과 같다.
-결과평가 : 데이터마이닝 결과평가, 업무성공기준, 승인된 모델
-프로세스검토 : 프로세스검토서
-향후단계결정 : 가능한 조치목록, 의사결정사항
-6단계 전개(Deployment)-
이 단계는 평가까지 끝난 모델을 실제 업무에 적용하는 단계이다. 각 단계를 거쳐 실제 업무에 사용하게 된 모델을 정리하고 문서화하여 기록한다. 비슷한 다른 상황이나 다른 케이스에 맞추어 적당한 수정을 거쳐 사용할 수 있도록 자료로 남겨 놓는다.
간단하게 다음과 같다.
-전개계획수립 : 전개계획서
-모니터링 및 유지 계획수립 : 모니터링 및 유지계획서
-최종보고 작성 : 최종보고서, 최종 프리젠테이션
-프로젝트재검토 : 경험관련 문서

키워드

데이터마이닝,   CRISP,   비즈니스,   DM,   데이터,   모델링