확률표집과 비확률표집의 종류와 특징

소개글

확률표집과 비확률표집의 종류와 특징에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 확률표집
2. 비확률표집
3. 질적연구에서의 표본 추출
4. 적정표본의 크기

본문내용

자는 우선 요소가 포
함되지 않는 정도를 평가하고 가능한 이를 바로잡아야 한다.
- 표본틀을 구성하는 모집단에 대해 일반화할 때도 모든 요소는 표본틀에서 동등한 대표성
을 가져야 한다.
(3) 표본 크기를 결정할 때 다른 고려 사항
- 현실적 제약으로 인해 사회사업 연구조사에서 표본의 크기를 결정하며 표본추출 오차를
추정하는 경우는 거의 없다.
- 노숙자나 불법이민자 등의 경우 표본틀을 구하지 못하는 경우가 많다.
- 예비 설문조사를 실시하지 못하고, 자원 부족으로 추정표준오차를 원하는 범위 내 있게
하지 못할 수도 있으며, 표본 규모가 부족할 수도 있다.
3. 질적연구에서의 표본 추출
1) 표본추출과정에서 질적연구와 양적연구의 차이
- 양적연구 : 많은 사례 수, 무작위 표집, 무작위 표집의 진실성과 표집 된 샘플들의 대표
성(모집단을 얼마나 잘 대표하는가)에 달려있다. (연구의 목적은 일반화)
- 질적연구 : 적은 사례 수, 의도된 표집, 연구에 대한 심도 깊은 탐구를 위해 정보가 풍부
한 사례의 선택(Information-rich case)이 중요하다. (연구의 목적은 심도 있는 연구)
2) 정보가 풍부한 사례의 의도적 표집을 위한 전략들
- 극단적이거나 일탈적 사례의 표집 : 이러한 전략에서 초점을 두는 사례는 일반적이지 않
고, 특별한 것
- 최대한 변동이 있는 표본 추출 : 전략의 목적은 참여자와 프로그램의 변동을 잘 나타내
는 주된 결과와 중심 주제를 포착하고 묘사
- 동질적 표본추출 : 목적은 하위집단에 대한 심도 있는 묘사
- 전형적 표본추출 : 프로그램이나 참여자의 묘사에 있어 프로그램과 친숙하지 않을 때,
한 명의 질적인 내력 도는 상징적 사례는 매우 유용하다.
- 기준적 표본추출 : 이 샘플링의 논리는 중요한 몇 가지 기준을 충족시키는 모든 사례를
연구하거나 검토하는 것이다.
- 눈덩이 표집
3) 질적 연구에서의 사례 수
- 질적 연구에서 적정 사례 수는 상황에 따라 다르다.
- 샘플 크기는 네가 무엇을 알기 원하는가, 연구의 목적이 무엇인가, 무엇이 유용한가, 사
용 가능한 시간과 자원 등에 따라 다르다.
4. 적정표본의 크기
표본 크기를 결정할 때 적용할 수 있는 몇 가지 일반원칙
- 표본 오차가 적을수록 좋다면 표본 크기가 커야 한다.
- 모집단의 구성요소가 동질하다면 표본 크기가 작을 수도 있다.
- 층화표집은 표본을 추출하기 전에 동질적인 모집단을 구성하기 때문에 단순 무작위 표집
에 비해 표본 크기가 작아도 된다.
- 몇 가지 간단한 서술통계를 구하는 것이 목적이라면 복잡한 분석이 필요한 연구에 비해
표본 크기가 작아도 된다.
- 만약에 가설검정 위해 변수 사이에 강력한 관계를 발견하고자 한다면 약한 관계를 기대
할 때보다 표본 크기가 커야 할 것이다.
참고 문헌
김기원, 『사회복지조사론』, 나눔의 집, 2001
김병진, 『사회복지조사방법론』, 법문사, 2006
김치영, 『사회복지조사론』, 교문사, 2007
김훈, 『사회복지조사방법론』, 대왕사, 2006
박석돈, 『사회복지학개론』, 삼우사, 2004

키워드

확률,   확률표집,   비확률표집,   조사,   사회조사,   과학적조사,   측정,   표집