★데이터베이스가 실제 시스템에 적용되는 사례★

소개글

★데이터베이스가 실제 시스템에 적용되는 사례★에 대한 보고서 자료입니다.

목차

※ 데이터베이스 기술에 관한 나의 생각


Ⅰ. 데이터베이스의 정의
① 데이터베이스란?
② 데이터베이스의 특징

Ⅱ. 데이터베이스의 발달

Ⅲ. 데이터베이스 시스템의 구성요소

Ⅳ. 데이터베이스의 분류
① 데이터의 형태에 따른 분류
② 용도별 분류

Ⅴ. 응 용 사 례

#1 에버랜드 회원관리 시스템

#2 Johnson & Johnson

#3 신한은행 데이터베이스 시스템의 우수성

#4 데이터베이스 마케팅

본문내용

감대가 형성되고 있다는 사실이 DBM시스템의 우수성을 입증해 주고 있다고 생각한다.
- 얼마전 금감위가 선정한 신지식인으로 뽑혔는데 소감이 있다면. (일요시사 인터뷰 내용 中)
너무나도 분에 넘치는 자리에 선정된 것 같아 기쁘기도 하면서도 무척 당혹스러웠다. 주위 동료들이 신지식이라고 칭할 때마다, 나 보다 훨씬 뛰어난 주위의 많은 동료들과 금융기관 종사자 들을 생각하면 죄스럽기도 하고 쑥스럽다는게 솔직한 심정이었다.
한편으로는 데이터베이스 마케팅분야의 그 전략적 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않을 정도로 중요함에도 불구하고 크게 진전을 보지 못했던 현실에서 이제나마 그 중요성을 인정받은 것에 대해 금감위 관계자와 그동안 격려해 주셨던 많은 분들께 깊은 감사를 드리고 싶다.
특히 데이터베이스 마케팅분야에 남다른 애착을 가지고 데이터베이스 마케팅 활용 우수사례발굴, 보급에 앞장서면서 현업에 종사하는 실무자에게 좋은 조언을 아끼지 않았던 경희대 박찬욱교수님께 깊은 감사의 뜻을 전하고 싶다.
- 향후 개발 계획
현재 개발된 시스템은 단순한 고객관리시스템이 아니라 고객을 적극적으로 발굴하고 상담을 지원하면서 각종 시뮬레이션을 지원하는 공격적 툴이지만 내부관리시스템이라는 제한을 가지고 있음.
따라서 이를 인터넷을 이용해 고객이 직접 자신이 축적한 마일리지나 주거래등급, 혜택요소를 파악할 수 있고 원하는 상품의 금리대별 만기원리금, 투자성향별 적합상품등을 제시받을 수 있도록 web버젼으로 개발할 예정이다.
또한 개발 시스템의 한 축인 OLAP을 재구축, 환경분석 툴과 실행툴의 정합성을 높여가고, 마이닝 기법을 통해 유용한 사업기회의 법칙을 발굴.
이밖에 최근 은행연합회를 통해 일반은행에 공개한 지리정보시스템(GIS)과의 연계성으로 MICRO - MARKETING을 통한 지역밀착전략도 강화할 계획이다.
사 례 #4
데이터베이스 마케팅 [database marketing]
개 요
고객에 관한 데이터베이스를 구축활용하는 판매전략.
고객에 관한 데이터베이스를 구축활용하여 필요한 고객에게 필요한 제품을 판매하는 전략으로 '원 투 원(one-to-one) 마케팅'이라고도 한다.
어느 고객이 무엇을 얼마나 자주 구매했는지, 어느 매장에서 어떤 유형의 제품을 구매했는지, 언제 재구매 또는 대체구매할 것인지 등과 같은 정보를 가지고 고객의 성향을 분석하여 효율적인 판매전략을 수립하는 것이다.
고객중심 업무처리로 바꿔야 한다
과거의 생산자 주도의 사회에서 소비자가 주도하는 사회로의 변환 및 시장개방으로 인한 경쟁심화 등의 급변하는 기업환경 하에서 기업은 기존고객의 유지, 신규고객의 확보, 마케팅 투자효과를 극대화할 수 있는 효율적인 마케팅을 추구해야 하는 어려운 입장에 처해 있다. 한 마디로 성장과 내실을 동시에 추구해야 하는 상황이다. 따라서 정보기술투자도 과거의 내부의 효율성 제고를 위한 툴에서 공격적인 경영을 하기 위한 툴로서의 활용이 점차 증가하고 있으며, 최근에 각광받고 있는 데이터베이스마케팅(DBM)이 그 중의 하나라고 볼 수 있다.
데이터가 낭비요소인 경우
국내환경을 보면 대다수의 기업은 많은 자료가 여러 시스템에 산재돼 있는 실정이다. 특히 고객관련 자료는 여기저기 분산되어 있으며, 통합되지 못하여 효율적으로 활용하지 못하고 있는 실정이다. 어떤 측면에서는 데이터가 정보로 전환되지 못한다면 많은 양의 데이터를 보유하는 것 자체가 비용낭비라고 볼수도 있다. 마케팅전략의 변화를 보면 불특정다수를 대상으로 한 매스마케팅에서, 잠재고객을 발굴하기 위한 마이크로마케팅으로 발전했으며, 최근에는 각각의 고객의 문제를 발견/해결하는데 중점을 두는 relationship 마케팅으로 발전하여 왔다. Relationship 마케팅은 one-to-one 마케팅이라고도 볼 수 있다. 데이터베이스마케팅은 고객에 관련된 모든 정보 (가족사항, 구매패턴 등)을 효율적인 마케팅에 활용하는 것이라고 개략적으로 정의할 수 있다. DBM에 관련해서 아래에 기술된 5가지 점들은 참조할 가치가 충분히 있다고 판단된다.
전사적 활용에 초점
DBM구축은 용이한 작업이 아니며, 성공적인 활용을 위해서는 단지 마케팅부서만 쓰는 것이 아니고 전사적으로 써야 한다는 전제가 따르기 때문에 회사 전체적으로 고객을 중심으로 한 업무처리 프로세스 리엔지니어링이 수반되어야 하며, IT 차원이 아닌 전사적인 전략측면도 검토가 되어야 한다. 또한 시스템 측면에서는 콜센타 등의 여러 시스템과 데이터를 통합해야 한다는 명제가 따르며, 모든 IT분야가 그렇듯이 현재 제공되는 솔루션이 완벽하지 않기 때문에 장기 목표와 중단기 목표를 잘 검토하여 투지 비용측면에서 낭비가 없도록 추진해야 한다. 현실적으로는 상용화된 시스템들을 최대한 활용하는 것이 바람직하다. 마지막으로 아무리 훌륭한 시스템을 갗추더라도 정확한 데이터가 없다면 그 시스템은 무용지물이 될 수 있다. 따라서 이 기법을 적용하기 전에 고객데이터를 최대한으로 수집하는 방법에 대한 연구와 자료의 신속한 갱신에 대한 대책이 충분히 강구되어야 한다. 한 때 각광을 받았던 rule-based 전문가 시스템의 경우 실제로 rule의 추출이 여의치 않기 때문에 활용도가 크게 떨어진 것과 같은 현상이 DBM에도 발생하지 말라는 법은 없다. 참조로 rule-based 전문가시스템의 경우 공정관리 등 규칙추출이 비교적 용이한 분야에서는 활용도가 높다는 점은 참조할 만한 점이다.
<표 DBM 전략 구성 요소>
프 로 세 스 자 동 화
contact point의 효율화
수 익 성
제품, 채널, 고객별 매출액/비용 상세 자료
채 널 전 략
복수의 contact point의 합리화 및 통합
처 리 의 효 율 성
데이터수집과 거래기록의 원활한 처리를 위한
운영시스템에서의 중복성 및 비효율성의 제거
콜 센 타 와 의 연 계
콜센타와의 자료 연계
영 업 기 능 과 의 연 계
영업과의 자료연계
양 질 의 데 이 터 마 케 팅
데이터베이스의 정확성 보장
모 델 링 마 케 팅
캠페인을 강화하기 위한 모델 개발
엑 세 스
자료접근및 자료의 일관성 보장
마 케 팅
캠페인 관리에 활용

키워드

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