표본추출의 방법

소개글

표본추출의 방법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 표본추출 방법
2. 표본추출의 의의 및 목적
3. 표본 추출법을 활용하는 이유
4. 확률표본추출
5. 비확률표본추출
참고문헌

본문내용

누구나 여론조사에 관심을 기울이지만 그만큼 여론조사의 함정에 대해 지적하는 의견도 많이 들을 수 있다. 정당의 후보 선출이나 정책의 우선 순위를 정할 때 사용되는 여론조사가 믿을 수 없다면 최근의 정치활동 중 상당수는 근거를 잃게 되고, 이런 논란으로 인해 많은 \'불복\' 행위들을 보기도 한다.조사의 정당성이나 데이터의 신뢰도를 위협하는 요인은 여러가지이다. 문항에 어떤 단어가 들어가느냐, 어떤 방식으로 묻느냐(척도 vs. 선택), 어떤 척도를 쓰느냐(5점 vs. 7점), 면접원이 누구인가 등의 요인에 따라 결과는 달라질 수 있다. 그 중에서도 가장 많이 지적되는 것이 \'누구에게 물어보았느냐\'이다. 표본의 대표성은 데이터의 신뢰도를 가늠하는 가장 큰 잣대 중의 하나이다. 일단 가장 원론에 가까운 전화조사의 표본추출 방법을 살펴보자. 표본추출에 필요한 것은 모집단(Population)과 샘플링 프레임(Sampling frame)이다. (Sampling population과 같은 몇 가지 개념이 더 있었던 것으로 기억하는데 큰 의미는 없다.) 일단 조사를 하기로 했으면 누구를 대상으로 할지 정해야 한다. 선거철의 여론조사라면 대상(모집단)은 \'만 19세 이상 유권자\'이다. 그 다음 모집단으로부터 표본을 추출하기 위해서는 모집단의 \'명부\'가 있어야 한다. 보통은 전화번호부가 가장 많이 쓰인다.
그 다음으로 중요한 것은 표본추출 과정에서 응답자를 무선적으로 선별해야 한다는 점이다. 이 말은 모집단의 모든 응답자가 표본으로 추출될 가능성이 동일해야 한다는 뜻이다. 이렇게 함으로써 모집단과 동질한 표본집단을 얻을 수 있다. 전통적인 방법은 전화번호부를 들고 매 n번째 번호에 전화를 거는 방식이다. 100만개의 전화번호를 놓고 매 1,000번째 번호마다 전화를 걸면 1,000개의 표본이 추출된다. 교과서에 나오는 가장 흔한 문제는 전화번호부의 순서가 무작위순이 아닐 경우이다. 이 방법은 전화번호부의 순서가 성별, 연령, 지역, 직업, 정치적 성향 등의 관점에서 무선적으로 배치되었을 때만 랜덤 샘플링(Random sampling)을 보장한다. 예를 들어서 전화번호부가 1~500번째, 1,001~1,500번째, 2,001~2,500번째는 남자, 501~1,000번째, 1,501~2,000번째, 2,501~3,000번째는 여자로 구성되어 있다면 이 조사에는 모두 남자만 포함될 것이다. 이 같은 문제는 그 자체로 발생 가능성이

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