SPSS 다중회귀분석 - 종속변수와 독립변수, 분석기법, 다중회귀분석의 출력결과 해석

소개글

SPSS 다중회귀분석 - 종속변수와 독립변수, 분석기법, 다중회귀분석의 출력결과 해석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

-SPSS 다중회귀분석-


1. 종속변수와 독립변수의 설정
2. 분석기법
3. 다중회귀분석의 출력 결과 · 해석
4. 결론

본문내용

것을 의미한다. 일반적으로 결정계수와 F값은 유의하나 t값과 유의 확률이 유의하지 않을 경우에는 다중공선성을 의심해야 한다. 또한 다중공선성을 진단하는 통계량은 VIF값이 10 이상일 때 공선성이 높다고 한다.
종속변수의 크기와 오차의 분산을 나타내 주는 산점도에서 예측치가 커져도 오차의 분산이 커지거나 작아지지 않는 분포를 이루고 있는 것을 알 수 있다. 즉 ‘0’을 중심으로 고루 퍼져 있다고 할 수 있어 잔차의 분석은 등분산성을 유지한다.
[잔차 통계량(a)]
최소값
최대값
평균
표준편차
N
예측값
.441
3.948
2.340
.9113
25
잔차
-1.0306
1.4126
.0000
.7050
25
표준화 예측값
-2.083
1.765
.000
1.000
25
표준화 잔차
-1.368
1.874
.000
.935
25
a 종속변수: 시청시간
잔차분석에서 잔차항을 표준화한 잔차는 평균이 0이며 표준편차가 1이어야 하는데 결과물을 보면 표준편차가 0.957으로 1보다 약간 작게 나타나고 있음을 알 수 있다. 이는 아래의 히스토그램과 같이 중심부분에 약간 몰려있는 분포라고 할 수 있다.
4. 결론
[독립변수: 부모와 자녀의 동거 여부 / 자녀의 연령 / 자녀의 교육 수준] 가 [종속변수: TV 시청시간] 에 미치는 영향을 다중회귀분석을 통해 분석해 보았다. 부모와 자녀의 동거 여부와 자녀의 교육 수준이 TV 시청시간과 상관관계가 있는 반면 자녀의 연령은 TV시청시간과 관계가 없었다. 이 때 자녀의 교육 수준이 부모와 자녀의 동거 여부보다 TV시청시간과 더 큰 상관관계를 나타내고 있음을 알 수 있다.

키워드

다중회귀분석,   SPSS,   다중회귀,   종속변수,   독립변수