[아주대 기계 공학 실험] 통계자료 처리법 실험

소개글

[아주대 기계 공학 실험] 통계자료 처리법 실험에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 실험 목적

2. 실험 이론
1-1) 모집단과 표본
1-2) 자료의 종류
1-3) 연속형 자료 정리
1-4) 엑셀을 이용한 연속형 자료 정리
1-5) 확률분포와 정규분포
1-6) 표본과 표본분포

3. 실험 장치

4. 실험 방법
4-1 : 데이터 분석 방법 1
4-2 : 데이터 분석 방법 2
4-3 : 히스토그램 그리기

5. 실험 결과

7. 결 론

본문내용

.226757
표준편차
3.4915724
계급
빈도수
82.5
1
83
0
83.5
1
84
0
84.5
0
85
2
85.5
0
86
1
86.5
0
87
2
87.5
5
88
0
88.5
2
89
3
89.5
3
90
4
90.5
8
91
3
91.5
8
92
0
92.5
2
93
2
93.5
3
94
3
94.5
4
95
5
95.5
2
96
0
96.5
4
97
0
97.5
3
98
1
기타
0
(2)다음은 전구의 수명을 측정하여 얻은 자료이다. 자음 자료에 대해 위의 값들을 구하시오.
161
124
154
139
199
152
90
132
202
73
156
164
162
165
160
137
128
142
196
88
153
123
130
132
153
147
153
117
168
192
140
135
128
154
183
147
128
112
162
93
141
162
168
152
146
140
106
128
145
156
154
148
111
127
171
112
121
137
149
101
150
105
136
132
188
150
179
154
142
168
141
170
155
125
112
150
122
128
143
183
계급
빈도수
70
0
80
1
90
2
100
1
110
3
120
5
130
12
140
10
150
14
160
13
170
10
180
2
190
3
200
3
210
1
기타
0
Column1
Column1
평균
143.525
표준 오차
2.88388
중앙값
145.5
최빈값
128
표준 편차
25.79421
분산
665.3411
첨도
0.282292
왜도
-0.13926
범위
129
최소값
73
최대값
202
합
11482
관측수
80
산술평균
143.525
조화평균
138.4283
기하평균
141.0819
표준편차
25.79421
6. 실험 고찰
7. 결 론
이번 실험은 이제부터 배울 기계공학실험1에서 나오는 실험값들을 통계처리하기 위해서 미리 통계처리법을 배우는 실험이었다. 위에서 구한 값들은 사람이 직접 계산 할 수도 있지만 자료의 개수가 많아지게 되면 시간도 오래 걸리고 자료의 정확성이 매우 떨어진다. 그래서 이번실험에서는 Excel프로그램을 사용해서 자료를 처리하는 방법을 배웠는데, 이것을 통해 우리는 자료를 처리하는데 있어서 작업의 능률을 올릴 수 있게 되었다. Excel을 이용하는 방법을 배운 이번 실험은 우리에게 앞으로 있을 실험값들을 정확하고 빠르게 처리 할 수 있게 해주는 실험이 되었다. 하지만 우리가 여기에서 알아야 할 것은 Excel을 이용한 데이터 처리에서 우리는 데이터 수집을 하면서 어떤 값을 알아내야 하는지 정하는 책임이 있다는 것이다. 잘못된 자료를 수집하고 알아낸다면 그 자료들은 의미가 없는 자료가 될 것이다. 우리는 필요한 값들을 일일이 계산 할 필요가 없고 단지 프로그램에 어떤 값을 원하는지 입력해서 컴퓨터에게 알려주기만 하면 된다. 하지만 입력하기만 하면 원하는 값이 나오지만 그 값의 의미를 알고 그것들을 해석, 사용하는 것은 우리의 임무이다.

키워드

아주대,   통계자료 처리법 실험,   기계공학실험,   기공실,   결과보고서,   통계,   통계자료 처리,   모집단,   표본,   확률