산업체 실무 - QC [품질관리] 7가지 도구 및 활용법

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산업체 실무 - QC [품질관리] 7가지 도구 및 활용법에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

으로 일정한 조건으로 작업을 하더라도 얻어지는 제품(또는 반제품)의 품질 특성치는 어떤 값을 중심으로 하여 산포하고 있다. 품질의 변동원인은 대개 다음의 두 가지로 분류할 수 있다.
(1) 우연원인 ( Common Cause )
생산조건이 엄격히 관리된 상태하에서도 발생하는 어느 정도의 불가피한 변동 을 주는 원인으로, 작업자의 숙련도의 차이, 작업환경의 변화, 식별되지 않을 정도의 원자재 및 생산설비 등의 제반특성의 차이 등을 말한다.
(2) 가피원인 ( Special Cause )
작업자의 부주의, 불량자재의 사용, 생산설비상의 이상 등을 말하며, 이 원인 들은 만성적으로 존재하는 것이 아니고 산발적으로 발생하여 품질변동을 일으키는 원인들이다. SPC 에서는 품질변동을 조사하여 그 원인을 우연원인 과 가피원인으로 분리시켜 가피원인은 현장에서 즉각적으로 조치를 취하여 없앨 수 있도록 하고, 우연원인은 생산방식에 대한 시스템적인 접근(System Apporoach)을 통하여 근본적으로 우연원인에 의한 품질변동의 크기를 축소 시켜 주어야 한다.
모든 공정의 문제에서 15% 정도가 현장 조치로 개선될 수 있고 대부분(85%)는 단지 시스템에 관한 경영조치에 의해서만 개선 될 수 있다.
● 우연원인에 의한 변동
만약 변동의 우연원인만 존재한다면, 공정산출물은 시간에 대해 안정적이고 예측가능한 분포를 이룬다.
● 가피원인에 의한 변동
변동의 가피원인이 있으면, 공정산출물은 시간에 대해 안정적이지 못하다.
4.2 공정관리 및 공정능력
공정이 통계적으로 관리되었다는 것은 우연원인에 의한 산포만 나타나는 것을 말한다. 그러나 통계적 관리상태는 제조공정에 자연적으로 생기는 것이 아니라 결정된 방법으로 가피원인을 하나씩 제거함으로써 성취되는 것이다.
최소한의 산포는 모든 가피원인이 제거된 후에 이루어진다. 그리고 공정능력은 통계적 관리상태로 공정을 운영할 경우 나타내는 공정자체의 질적인 성과를 나타낸다. 그 능력은 제품규격 허용오차의 비율로서 나타낸다. 규격에 일치시킬수 있는 공정능력을 개선하기 위해서는 우연원인으로 발생되는 산포를 감소시키는 시스템적 조치가 필요하다.
5. SPC 의 운영
가장 핵심적인 요소는 SPC 유지활동에 있어서 일상 Data를 수집, 분석하여 관리상태에 있는가, 없는가를 판단하고 이상원인이 있으면 이를 제거하여 항상 공정을 관리 상태로 유지시키는 것이다.
● 수집 - 작업일지, Check Sheet가 사용
● 분석 - 관리도, 히스토그램이 일반적으로 사용
( 관리도는 다음 장에서 자세히 설명 )
SPC를 위한 각종표준이나 기준 (QC공정표, 작업표준서, 검사기준서 중심으로 결정)이 되면 규정된 범위내에서 공정산포가 유지되도록 관리하며 공정의 개선을 통해 공정의 품질능력을 향상시켜 후공정의 불만을 줄인다.
▣ QC 7가지 도구
(1) QC 7가지 도구의 목적
기업에서 추진하는 품질경영 수단으로서의 방침관리의 추진 목적은 다음의 5가지 체질을 강화 함으로써 품질목적을 달성하려는데 있다고 설명했다.
① 문제를 파악하는 체질
② 계획을 중시하는 체질
③ 프로세스를 중시하는 체질
④ 중점지향을 하는 체질
⑤ 전원이 시스템 사고를 하는 체질
이상과 같은 체질강화를 목적으로 경영자를 비롯하여 관리자, 스태프 그리고 현장작업자, 영업사원 등, 기업내의 모든 구성원이 힘을 합쳐 체계적인 품질경영을 추진하게 된다.
그런데 이러한 품질경영의 추진과정을 보면, 각자가 당면하는 문제 가운데 일반적으로 수치데이터 보다 언어 데이터를 더 많이 다루고 있다. 따라서 품질경영추진에 있어 수치데이터의 해석 뿐만 아니라 언어데이터를 통한 정보파악도 하지 않으면 안 된다.
기업내외의 각 분야에서 수집되는 다양한 언어데이터를 정리 해석하고, 또 계획을 충실화하거나 발상을 이끌어 내는 등 언어 데이터를 바탕으로 한 수법을 적용함으로써 보다 효율적으로 품질 경영을 추진하려는데 QC 7가지 도구 활용의 목적이 있다.
(2) QC 7가지 도구의 구성
QC 7가지 도구는 다음과 같은 것들 즉, 연관도법, 친화도법, 계통도법, 매트릭스도법, 매트릭스데이터해석법, PDPC법, 애로우 다이어그램 등으로 구성된다.
▶ 특성요인도
1) 관리용 : 이상발생시 원인을 찾아 제거
2) 개선해석용 : 품질향상, 능률향상
3) 작업표준 작성용 : 작업방법, 관리방법, 표준개정
4) 품질관리 도입용, 교육용 : 관리도에 의해 공정에대한 조처
▶ 히스토그램
1) 데이터의 분포 양상 파악
2) 데이터의 전체적인 모습 파악
3) 데이터가 갖는 산포의 크기 파악
4) 데이터의 중심의 위치 쉽게 파악
5) 데이터와 규격치 비교를 통한 여러 정보 획득 가능
▶ 층별
1) 데이터 전체로 막연했던 것이 명확
2) 데이터에서 정확하고 유효한 정보의 획득
3) 특성에 대한 원인별로 대책이 용이
▶ 산점도
1) 상관관계의 유무(개선해야할 특성과 요인과의 관계의 파악)
2) 두 특성(예 : 경도와 인장강도)의 관계를 파악
3) 상관관계가 있다면 규격 범위를 맞추기 위해 어떤 값으로 조절하면 좋겠는지를 알고자 하는
▶ 파레토도
1) 문제가 되는 항목을 찾아낼 수 있음
2) 문제항목의 순위와 그 비율을 한눈에 알 수 있음
3) 설득력이 있음
4) 누구나 쉽게 작성
5) 누적 점유율을 통해 문제항목들의 점유율을 알 수 있음
▶ 체크시트
1) 공정관리를 위해 정기적으로 필요한 사항을 사전에 확인 체크
2) 공정의 문제점 해결을 위해 현물을 보고 조사, 분석
3) 공정 전체의 사항 파악
4) 정기적으로 변화사항을 기록하여 사고를 사전에 조치
▶ 그래프
1) 비교 가능
2) 알기 쉽고 읽기 쉬움
3) 경향 파악
4) 한눈으로 데이터의 전체를 볼 수 있음
▣ QC 7가지 도구 활용법 및 용도
◇ 파레토 그림
1. 파레토그림의 정의
- 데이터를 항목별로 분류해서 크기 순서대로 나열한 그림.
2. 파레토그림의 특징
-어느 항목이 가장 문제가 되는지 찾아 낼수 있다.
-문제 항목의 크기 , 순위를 한 눈에 알수 있다.
-항목이 전체의 어느 정도를 점유하고 있는지 알수 있다.
-문제의 크기를 한 눈에 볼수 있기

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