목차
1. 빅 데이터의 정의
빅 데이터란, 빅 데이터의 특성
2. 빅 데이터의 긍정적인 사례
ZARA실시간 데이터 분석
SK텔레콤 스마트 인사이트
3. 빅 데이터의 문제점
문제점 2가지
4. 시사점 및 방향제시
빅 데이터란, 빅 데이터의 특성
2. 빅 데이터의 긍정적인 사례
ZARA실시간 데이터 분석
SK텔레콤 스마트 인사이트
3. 빅 데이터의 문제점
문제점 2가지
4. 시사점 및 방향제시
본문내용
2.1 ZARA 실시간 데이터 분석
추진 배경
a. 패스트 패션을 지향하는 패션 브랜드의 등장.
b. 최신 유행에 따라 빠른 주기로 정확한 수요예측 및 품질 관리 필요.
추진 내용
a. 각 판매점의 판매 및 재고현황 실시간 분석.
b. 재고 최적 분배 시스템 개발.
미국 MIT 대학과 함께 전 세계 매장의 판매와 재고 데이터를 분석. 최대 매출을 달성할 수 있는 최적 분배 시스템 개발.
자사 상품의 판매현황을 실시간으로 분석함으로 써 시장에서 인기 있는 제품에 대한 분석을 통해 생산 시스템에 직접적으로 연결함으로써 빠르게 변화하는 트렌드에 맞추어 제품을 제공하는 시스템 마련.
추진 배경
a. 패스트 패션을 지향하는 패션 브랜드의 등장.
b. 최신 유행에 따라 빠른 주기로 정확한 수요예측 및 품질 관리 필요.
추진 내용
a. 각 판매점의 판매 및 재고현황 실시간 분석.
b. 재고 최적 분배 시스템 개발.
미국 MIT 대학과 함께 전 세계 매장의 판매와 재고 데이터를 분석. 최대 매출을 달성할 수 있는 최적 분배 시스템 개발.
자사 상품의 판매현황을 실시간으로 분석함으로 써 시장에서 인기 있는 제품에 대한 분석을 통해 생산 시스템에 직접적으로 연결함으로써 빠르게 변화하는 트렌드에 맞추어 제품을 제공하는 시스템 마련.
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