물리 데이터(Data) 분석법 기초.pptx

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목차

Data 분석법 기초

1) 측정 결과의 대표 값: 평균
2) 측정오차와 표준편차
3) Random error와 systematic error
4) 정밀성과 정확성
5) 정밀성과 정확성을 높이는 방법

본문내용

Data 분석법 기초




1) 측정 결과의 대표 값 : 평균값

• 막대의 길이를 n번 측정한 결과:
S={L1, L2 , ,,,, L n }

• 첫 번째 질문 :
“ 이 측정결과에 의하면 막대의 길이는
얼마인가?”




2)측정오차와 표준편차

• 두 번 째 질문:
“ 이 대표값을 어느 정도 신뢰할 수 있는가? “

　　≪ 글 - 그림 파일 ≫

여기서 단위는 cm이다.




　　≪ 그 림 ≫

• 앞의 예에서 측정 A와 B는 같은 평균값 10cm를 갖지만, B측정 결과의 오차가 훨씬 작다는 것을 알 수 있다.
이처럼 측정결과가 평균을 중심으로 퍼져있는 정도를 나타내기 위해서 표준편차(standard deviation)를 다음과 같이 정의한다.

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