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대한 총체적인 관점을 제공하게 된다.
7) 탐색적 혹은 기술적
양적 조사연구에서는 주로 변수 간의 관련성이나 영향 관계, 어떤 현상의 원인을 밝히고 설명하는 데 주된 초점이 있다면, 질적 조사연구에서는 현상에 대한 탐색이나 기술이 주
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추정량 의 표준오차가 급격하게 줄어들지만, 표본이 큰 경우에는 표본규모가 증가함에 따라 추정량의 표준오차는 완만하게 줄어든다.
2) 비표본오차
비표본오차(non-sampling error)는 표본추출과정에서 유발되는 오차가 아니라 질문지 조사자료
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는 모형이 제시되기도 하며 명제들 을 제시하기도 한다.
4) 조건 매트릭스
현실기반이론에서는 조사연구자가 자료의 선택, 선별, 해석 전 과정에 개입되어 있다. 따라서 조사연구자의 관점과 해석이 조사연구의 중요한 요소 가 된다. 이것은
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조사자의 측정방식이나 태도가 일관성을 유지하여야 한다.
일관성 없는 조사자의 측정방식이나 태도는 동일한 문항에 대한 조사대 상자의 반응이 차이가 난다.
넷째, 조사대상자의 태도에 따라 측정을 하지 않아도 된다.
조사대상자가 잘
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ics)
표본에서 얻은 변수의 값의 요약을 통계치 또는 표본치라고 한다. 이 표 본의 통계치를 가지고, 실제 알지 못하는 모집단의 모수를 추정하는 일이 표본조사와 통계적 방법의 주된 작업의 하나이다.
10) 편의(bias)
표본에 입각하여 추리하
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복지 서비스 이용 빈도 등의 기록은 객관적으로 클라이언트의 행동변화에 관련된 자료를 제공할 수 있는 것이다. 이러한 자료들을 이용하는 데에는 자료의 기록기준이 일관성이 있어야 하고, 누가 어떤 상황에서 어떻게 수집한 자료인지에
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조사자의 사전 교육을 철저하게 한다. 셋째, 관찰조사의 경우 클라이언트가 관찰당하고 있다는 사실을 모르는 것 이 오류를 상대적으로 줄일 수 있다. 넷째, 다각적 자료 수집방법을 사용한다. 다섯째, 신뢰도와 타당도를 가진 도구를 사용한
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의
논리경험주의에서는 과학의 이론들은 확률적으로 검정되는 관찰에 의해서만 정당화될 수 있으며 연속적인 경험적 검정과정을 거쳐 진리로 발전된다고 주장한다. 논리실증주의가 유일한 관찰에 의해 명제나 진술을 규명하기 어려운 점을
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다. 이에 따라서 과학적 지식은 항상 새로운 비판에 개방적이며, 그러한 비판을 통해 이론을 보다 정교하게 발전시켜나간다. 그러므로 과학 은 그 절차나 결과에 최대의 의문을 제기하여 항상 비판의 대상이 되도록 하여야 한다.
아홉째, 가
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90-100점 이하
4) 비율수준의 측정(비율척도 : ratio scale)
비율척도는 측정 대상의 특징이나 속성에 현실과 일치하는 절대적 영을 가진 척도를 가지고 수치를 부여하는 것이다. 비율측정은 측정하고자 하는 변수의 특성이 명목, 서열 또는 순서
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