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마케팅 측면에서 바라본 정당
새누리당 vs 민주통합당
시장 분석(지역별)
• 영남
• 호남
• 충청
• 강원
• 수도권
시장분석 - 영남
► 전통적으로 새누리당이 강한지역
(깃발만 꽂으
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정당들의 복지공약의 보편성 비교
각 정당들의 복지공약 중 보편적 복지정책모델에 충족하는 13개항목을 기준으로 비교종합하면 아래 표7과 같다.
표7. 정당별 복지공약 비교 평가
항목
보편 복지
새누리당
민주통합당
통합진보당
아동
보육
0
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누리당의 전국 득표율이 민주통합당에는 앞서 있지만 야권연대에는 박빙이었다는 점이다. 득표율에서 새누리당은 민주통합당과는 5.1% 우세했지만, 야권연대로 대상을 바꿀 경우 -0.2%의 열세를 보여 이후 대선이 박빙으로 흘러갈 것으로 분석
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새누리당은 대주주 범위에서의 주익양도차익 과세, 금융소득종합과세 기준금액 조정, 파생금융상품 증권거래세 과세 등의 불로소득에 대한 과세 방안을 내세우고 있다. 마찬가지로 민주통합당에서도 해당 항목에 대해 비슷한 방안을 제시하
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당선되었고, 문재인 민주통합당 상임고문의 역할이 크기 때문이기도 하지만 그래도 그 전에 야당 후보들이 한자리수 지지율을 받았던 것을 생각하면 경이로운 결과라고 할 수 있다. 또한 광주 서구을에 출마했던 이정현 새누리당 후보가 40%
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자료>
‘희(喜)Story’ 설문조사
민주통합당 11차 대학생 정책자문단
안녕하십니까, 민주통합당 제11차 대학생 정책자문단입니다.
최근 아동, 청소년의 한국사 기피현상이 심화 되고 있습니다. 그러나 현재 이를 근본적으로 해결하기 위한 뚜
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정과정 - 5
2.4 이미지 이론울 적용한 기존 연구들 - 6
3. 연구 설계 - 6
3.1 분석틀 - 6
3.2 연구대상 및 범위 - 7
3.3 자료 수집 - 8
3.4 분석 방법 - 8
4. 사례분석 - 8
4.1 한반도 대운하의 의사결정 - 8
4.2 한반도 대운하에서 4대강 사업으로 리프
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통합에 관한 연구”, 경희대 박사학위논문, 1999
문승익, “국가목적과 정치이념”, 한국정치학회보 한국정치학회, 1980
송원근김태성, 「사회복지정책론」, 나남출판, 1995
유영옥, 「북한학」, 학문사, 1997
이서행, 「새로운 북한학」, 백산서당
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등록현황 및 교육 복지현황
2. 우리나라 장애아동 통합교육 경험사례
Ⅳ. 장애아동 교육복지의 문제점 분석 및 개선방안
1. 장애아동 교육복지의 문제점
2. 장애아동 교육복지의 개선방안
Ⅴ. 발전방안
Ⅵ. 결론
☞ 참고문헌
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분석
1. 공무원 노동조합 현황 분석
1) 현행 공무원 노동조합의 현황.
2) 현행 공무원 노동조합의 주요 활동
2. 공무원 직장협의회 현황 분석
1) 공무원직장협의회의 설립현황
2) 공무원직장협의회의 활동
3) 공무원직
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정에서 토론과 프로젝트 기반 학습, 디지털 자료 활용 등 참여형 수업 방식을 적극 도입하여 학생들의 흥미와 창의성을 높일 것입니다. 이를 통해 학생들이 역사를 현재 사회와 연결 짓고, 주체적인 민주시민으로 성장하는 데 밑거름이 되도
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정하고 투명한 정보 전달, 개인정보 보호, 사회적 갈등 완화 등 윤리적 원칙을 준수하며, 미디어와 대중 간 신뢰 구축에 기여할 것입니다. 또한 평생학습자로서 자기계발과 학문적 성장을 지속하여 변화하는 미디어 환경에 능동적으로 대응하
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분석]가드텍 (054150) Guardtec, Inc.
[기업분석]가로수닷컴 (040610) Garosu. Com
[기업분석]가산전자 (026260) Kasan Electronics
[기업분석]가야전자 (042570) KAYA Electronics
[기업분석]가희 (030270) Kahee
[기업분석]강원랜드 (035250) Kangwon Land, Inc.
[기
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정 75
사. 마무리 및 향후 전망 75
? 부동산학 대학원 입시지원 영문자기소개서 75
Introduction: 76
Academic Background: 76
Professional Experience: 76
Research Interests: 77
Why [University Name]: 77
Proposed Research Plan: 77
Conclusion: 78
? 통계분석 학술이론에 대한 지
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데
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