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. 21세기사 Ⅰ.
서론
Ⅱ.
본론
1) 가설의 개념
2) 가설의 형식과 조건
3) 가설의 종류
(1) 기술적 가설
(2) 설명적 가설
(3) 연구가설
(4) 통계적 가설검정
① 영가설
② 대립가설
Ⅲ.
결론
Ⅳ.
참고문헌
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검정하시오.
(1) 귀무가설은 무엇인가? (2점)
(2) 대립가설은 무엇인가? (2점)
(3) 대응표본 t-검정을 수행하시오. 유의확률은 얼마인가? (2점)
①코드 ②결과
(4) 유의수준 5%에서 가설검정의 결론은 무엇인가? (2점)
3. 스마트폰을 가지고 있는
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가설검정을 하려고 한다. 표준화된 통계치 값을 구하시오.
8. 위 7번 가설검정 과제의 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오.
9. 제시한 분산분석표를 이용하여 통계치 F값을 계산하시오.
10. 위 9번 분산분석 과제의 결과를 기초로 하여 귀무
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이론적 배경
Ⅰ. 아웃소싱의 정의
Ⅱ. 아웃소싱의 생성배경
Ⅲ. 아웃소싱의 목적
Ⅳ. 아웃소싱의 형태
1. 비용절감형 아웃소싱
2. 분사형 아웃소싱
3. 이익 추구형(Profit-Center) 아웃소싱
4. 스핀오프형(Spin-off) 아웃소싱
5. 네트워크형 아
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그래프
(2) 중심 경향값
(3) 분산도(variation)
(4) 상관(correlation)
(5) 단순회귀분석
4. 추리통계를 위한 기본 개념
(1) 확률과 이항분포
(2) 정규 분포
(3) 모집단분포, 표본분포, 표집분포
(4) 가설검정
5. 추리통계를 위한 가설검정
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가설검정을 위해 귀무가설은 실험군과 대조군의 평균값이 같다고 설정한다. 이와 반대로 연구가설은 실험군과 대조군의 평균값이 다르다고 설정한다. 가설의 채택 여부는 유의확률과 유의수준의 크기를 비교해서 결정한다. 유의확률 값이
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방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
11.표본에 관해서
12.대표 값의 정의 설명
13.정규분포(정규분포근사화, 중심극한정리)
14.추정에 관해서
15.가설검정(귀무가설, 연구가설
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확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. 1.
(1) 확률의 승법정리에서 종속사상과 독립사상의 개념을 설명하고,
(2) 이를 수치적 예를 들어 설명하라.
2.
(1) 통계적 가설검정에서 양측검정과 단측검정의 개념을 설
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확률분포의 기대치와 분산
6장. 정규분표의 기대치와 분산
7장. 모집단과 표본
8장. 표본평균의 분포와 확률계산
9장. 모평균에 관한 통게적 추정
10장. 모평균에 관한 통계적 가설검정
11장. 수요예측의 개념 및 유형
12장. 회
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개념모형구축
4-2. 자료수집 및 분석
(1) 자료수집 및 확률분포 선택
(2) 확률분포의 모수값 추정
(3) 적합도 검정
4-3. 프로그램 작성 및 시뮬레이션 실시
(1) 시뮬레이션 방법 설계
(2) 시뮬레이션 시행
4-4. 시뮬레이션 출력자
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