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수 있을 것이다.
4. 참고문헌
장석호(2018). 알기쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리노트, 좋은땅.
윤용식(2014). 확률과 확률변수. 제주대학교 출판부. 1.
서론
2.
본론
1) 확률변수의 개념
2) 확률분포의 개념
3.
결론
4.
참고문헌
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확률분포들은 확률론과 통계학의 중요한 부분을 구성하며, 이를 이해하고 응용하는 것은 다양한 분야에서 매우 유용한 도구가 된다.
4. 참고문헌
(경영통계학) 강의안 자료
이산확률분포/ 전광희 교수
http://contents.kocw.or.kr/KOCW/document/2015/chungnam
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통계학이란
2.통계적 방법(모평균과 표본)
3.기술통계학
4.추측통계학
5.통계적 문제 해결방법
6.통계학의 목적
7.기술통계, 자료를 요약하는 방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
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확률변수의 중심위치를 측정한다.
분산은 확률변수값들의 변동성을 나타낸다.
표준편차() 는 분산의 양의 제곱근이다
이에 기대값과 이에 따른 분산 및 표준편차는 다음과 같다.
3. 결론
지금까지 살펴보았듯이 통계학에서 주로 다루는 이산
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변수(ordinal variable)
3. 등간변수(interval variable)
4. 비율변수(ratio variable)
Ⅳ. 통계와 측정
1. 측정과 변수
2. 측정수준과 척도
1) 명목척도(nominal scale)
2) 서열척도(ordinal scale)
3) 등간척도(interval scale)
4) 비척도(ratio scale)
Ⅴ. 통계와 확률
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