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교통사고 데이터 분석을 통해 사고 발생 요인을 구체적으로 파악하여, 사고 다발 구간인 도시 내 교차로와 교차로 인근 도로에서의 사고 발생률이 전체의 35%에 이른다는 결과를 도출하였습니다. 이러한 분석을 바탕으로 표준 교통안전 교육
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교통 연구와 정책 개발에 기여하고자 하는 마음이 커졌습니다. 교통공학 및 물류 관리 분야에 대한 폭넓은 학문적 배경을 쌓았습니다. 이러한 과정에서 교통망의 최적화, 대중교통 시스템 개선, 도로 안전성 분석 등 다양한 프로젝트에 참여
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교통 관련 데이터 분석 프로젝트에 참여해 실시간 교통 상황을 기반으로 한 경로 추천 시스템을 개발했습니다. 이 경험을 통해 데이터 분석이 교통 효율성을 높이고, 도로 혼잡을 줄이며, 더 나아가 사람들의 이동 편의를 증진시킬 수 있다는
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교통 안전 캠페인 활동을 통해 2만여 명의 시민에게 안전수칙을 알리고 실천하도록 유도하였으며, 그 결과 교통사고 발생률이 전년 대비 8% 감소하는 성과를 이루었습니다. 공부와 활동을 병행하며 차량 사고 통계와 도로 안전 데이터 분석을
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교통안전 관련 과목을 수강하며 안전관리의 중요성과 같이 도로 및 교통환경에서 발생할 수 있는 다양한 위험 요소들을 체계적으로 분석하는 법을 배웠습니다. 또한, 현장 실습을 통해 대중교통 시스템의 운영 방식과 안전 관리의 필요성을
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교통사고 1000건당 연평균 사망자가 12명에 달하던 통계를 바탕으로, 신호위반과 과속이 사고의 핵심 원인임을 확인하였으며, 이를 줄이기 위해 교차로별 신호운영 최적화와 과속 단속 시스템 개선 방안을 제시하였습니다. 이후 실제 도로 안
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교통사고 발생률이 전국 평균보다 15% 낮아지는 성과를 이루어냈습니다. 이후 인턴십 기간 동안 교통 사고 데이터 분석 업무를 담당하며 사고 원인 별 통계 분석을 수행하였고, 그 결과 도로 구조 개선과 운전자 교육 프로그램의 효과 분석 자
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교통 효율성을 25% 향상시키는 결과를 도출하였던 경험이 있습니다. 이 경험은 인근 도시 교차로에서 적용하여 교통 체증시간이 평균 7분에서 5분으로 단축된 성과로 이어졌습니다. 이후 도로 유지보수 최적화 프로젝트에 참여하여 인공지능
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교통 체증 해소를 목표로 한 연구를 수행하였고, 이를 바탕으로 교통량 데이터를 수집·분석하여 교통 흐름 개선 방안을 제안하였습니다. 해당 연구는 부산시 공식 보고서에 게재되었으며, 실제 도로개선 공사에 적용되어 교통 체증이 15% 감
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교통안전의 중요성을 절감했고, 국민 안전 증진을 위해 꼭 기여해야겠다는 사명이 생겼습니다. 실무 경험으로는 교통안전 관련 프로젝트에 참여하여, 지방 도로의 안전 개선을 위한 데이터 분석 및 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과 사고
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