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? 2. 손익분기점 분석방법 가. 기초 개념 나. 손익분기점 분석을 위한 공식도출 다. 손익분기 계산 실례 3. 손익분석 기법의 유용성 4. BEP 분석기법의 한계 III. 경영과학기법 1. 선형계획법 2. 대기행렬기법 * 참고문헌
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조직과 인간관계론 - 이택호/강정원 저, 북넷, 2013 사례중심의 경영학원론 - 김명호 저, 두남, 2018 내일을 비추는 경영학 - 시어도어 레빗 저/정준희 역, 스마트비즈니스, 2011 경영학의 진리체계 - 윤석철 저, 경문사, 2012 국제경영학 - 김신 저, 박
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경영학 - 김신 저, 박영사, 2012 경영학원론 - Gulati Mayo 외 1명 저, 카오스북, 2016 I. 경제성분석기법 1. 손익분기점분석 2. 자본예산편성 1/ 회수기간법 2/ 평균수익률법 II. 경영과학기법 1. 선형계획법 2. 대기행렬이론 3. 의사결정
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경영학개론, 한올 2014 송광선 저, 경영학개론, 은하출판사 2014 황사빈 저, 경영학개론, 신지원 2014 이동근 저, 경영학개론, 시대고시기획 2014 1. 초기의 경영학 2. 고전적 경영학  1) 테일러의 과학적 관리법  2) 길브레드 부부가 개발한
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경영과학기법 1) 선형계획법(Linear Programming) 수학적 방법으로 문제를 모형화하고 주어진 목적을 달성하는데 가장 좋은 해를 찾고자 하는 기법 자원배분, 계획, 음식물, 할당(배분), 수송 등의 문제 해결 2) 대기행렬(Queing)기법 고객과 서비스시
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논문 85건

법상 사업계획 승인대상이 아닌 주택 및 상가의 분양대행을 말한다. 주택법상 사업계획 승인대상인 주택은 단독주택 20호, 공동주택 20세대 이상인 주택은 주택공급규칙의 적용을 받아 공급되므로 분양대행 할 수 없다. 따라서 이에 해당하는
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  • 발행일 2010.07.31
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법 4) 논문②에 대한 최종 분석 3. 도축장 운영실태와 경영효율성 분석에 관한 연구(김기현) 1) 논문③의 통계분석 및 처리방법 2) 논문③에 대한 최종 분석 Ⅲ 결론 및 요약 Ⅳ 참고문헌 표 목 차
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  • 발행일 2008.11.03
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계획”, 2005. 5. 중소기업 혁신전략 연구원, “재래시장 활성화 방안 모델연구”, 2004. 중소기업청, ‘중소기업의 구조개선과 재래시장 활성화를 위한 특별조치법’, 2002 제1장 서론 제2장 재래시장에 관한 이론적 고찰 재1절 재래시장
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  • 발행일 2008.04.23
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법연구, 2002. 김헌민, “광역자치단체의 집적경제와 산업생산성에 관한 연구”, 정책학회보, 2002. 안형기, “위험관리의 사회과학적 당위성” 정책과학회보, 2000. 안형기, “위험의 사회심리학적 속성,” 한국행정연구, 2002. 이재은, “한국의
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기법을 활용한 해양 레저스포츠 발전과제, 목포대학교 대학원 석사학위논문, 2006 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 고찰 1. 해양관광레저산업의 개념 2. 해양관광레저산업의 유형 3. 해양관광레저산업의 특성 4. 해양관광레저산업의 효과 5. 해양관
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  • 발행일 2013.01.28
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취업자료 334건

지속 가능한 발전을 지원하는 핵심 인재로 자리매김할 것을 다짐합니다. Ⅰ. 학업 목표 Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경 Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험 Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획 Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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법에 대한 전략들을 집중적으로 탐구해 나갈 것입니다. 이러한 저의 학업 연구계획이 산업공학과 대학원 과정을 통해 저를 성장성있는 미래 서비스경영과학 전문 연구인으로 발전시켜 줄 것으로 확신하고 있습니다. 산업공학과(산업시스
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5. 과학적 경영기법 6. 대기중인 수요의 관리 Ⅴ. 서비스공급관리 1. 서비스능력 2. 서비스능력의 구성요소 3. 서비스공급관리 전략 Ⅵ. 서비스 생산능력계획 1. 서비스능력의 측정 2. 서비스능력의 효율적 이용 3. 서비스능력 전략
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, 사회 전반의 데이터 활용 혁신을 이끄는 핵심 인재가 될 것을 다짐합니다. Ⅰ. 학업 목표 Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경 Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험 Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획 Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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  • 직종구분 기타
기법을 습득할 수 있었습니다. 대학원 과정에서도 머신러닝, 강화학습, 최적화 이론, 데이터 처리 기술을 지속적으로 연구하며, 실험을 통해 학습한 이론을 실제 문제에 적용하는 경험을 쌓아 나가고자 합니다. 6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박
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