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개념과 핵심기술
- 지능정보사회의 특징 : 기술-사회 간 상호작용의 가속화
2. 지능정보사회로의 국가별 추진사례
– 미국, 독일, 일본, 싱가포르
3. 지능정보화의 역할과 향후 정책방향
- 지능정보화의 도전과제 : 환경변화와 미래수
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터, 오소웨어, 하이퍼카드, 액션, 칵테
일 등이 있음
스트리밍(Streaming) 기술 : 멀티미디어 데이터를 다운받으면서 동시
에 재생하는 기술
067 그래픽 기법
모델링(Modeling) : 렌더링 전 단계에서 수행되는 작업으로 어떠한 방
법으로 렌더링 할
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데이터웨어하우스와 데이터마이닝으로 가능하게 된다. 데이터웨어하우스는 현재 이미 KMS 에 포함되는 개념이다. 이 데이터웨어하우스는 데이터마이닝의 좋은 기반이 되므로 KMS 에 쉽게 추론기술을 접목할 수 있다. 이것은 KMS 에서 대량의 데
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데이터그램(프레임) 속에 식별 정보를 부가 함으로써 프로세스와 프로세스끼리 통신 가능케 함.
요구된 응용서비스의 필요에 따라 신뢰성이 높은 경우에는 TCP를, 낮은 경우에는 UDP를 이용,
즉, 통신소프트를 특징 짓는 약정
망계층
인터넷층
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마이닝의 응용이 대두되고 있으며 이것은 좀 더 정확하고 일관성 있는 검색으로 특별하거나 망라적인 결과를 제공할 것이다. 텍스트 마이닝 기법을 활용하고 있는 검색엔진으로 노던 라이트 (Northern Light), 데이터웨어 (Dataware), 익사이트 (Excite
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데이터 분석
웹 데이터 인터넷 정보/구조 및 컨텐츠 분석
생명 정보 구조 분석, 패턴 및 유사성 분석
멀티미디어 데이터
시공간 데이터 시공간 현상 분석 및 응용 서비스
기존의 마이닝 기법 적용의 한계
데이터량의
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데이터를 실시간으로 한데 모아 제공하기 때문에 이러한 가짜뉴스가 제공될 수 있다. 가짜뉴스의 확산을 막기 위한 방안으로 4차산업혁명 기술인 인공지능이 해결책이 될 수 있다. 일례로 미국은 인공지능 클레임버스터를 개발하였는데, 팩
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및 Feedback
3. LCC 기법의 활용
3.1 LCC의 활용분야
3.2 LCC의 단계별 적용
4. LCC 과 PM/CM
5. LCC 과 타당성 조사
6. LCC 의 문제점
6.1 자료에(Data) 관한 문제점
6.2 위험/불확실성(Risk/Uncertainty)에 관한 문제점
7. LCC 의 연구 분야 및 미래
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데이터베이스에 저장되었다. 다음으로 이렇게 구축된 정보들이 데이터마이닝 기술을 통해 세심하게 분석되었고 그 결과 판촉 방식에 따른 의사의 반응 모델이 결정되었다. 이 회사의 경우 사용된 여섯 판촉 방식 중에 단지 두 방식만이 의사
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마이닝의 응용이 대두되고 있으며 이것은 좀 더 정확하고 일관성 있는 검색으로 특별하거나 망라적인 결과를 제공할 것이다. 텍스트 마이닝 기법을 활용하고 있는 검색엔진으로 노던 라이트 (Northern Light), 데이터웨어 (Dataware), 익사이트 (Excite
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