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기술 분석 및 발전방안, 한남대학교, 2003 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 무선 랜(무선LAN)의 개념
Ⅲ. 무선 랜(무선LAN)의 특징
Ⅳ. 무선 랜(무선LAN)의 장점과 단점
1. 장점
2. 단점
Ⅴ. 무선 랜(무선LAN)의 관련용어
1. IEEE 802.11
2. OFDM
3. MAC
Ⅵ. 무선
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개념
2. CRM의 특징
3. CRM의 종류
(1) 분석 CRM 시스템(Analytical CRM System)
1) 데이터웨어하우스와 데이터마트
2) 데이터마이닝
3) OLAP(On-line analytical processing)
(2) 운영 CRM 시스템(Operation CRM System)
1) 영업활동자동화시스템(SFA: Sales force automa
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기술
1. 특허법상 보호되는 기술요지(要旨)
1) 특허의 구성
2) 특허기술의 분류
2. 특허 라이센싱의 효과
3. 특허라이센싱 계약체결의 목적
1) 지적재산권 제공자(Licensor)의 목적 - Escort Effects
2) 지적재산권 도입자(Licensee)의 목적 - Boomerang Effe
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기법을 구사하는 과정에서 집적된 데이터웨어하우스를 탐색하여 다른 제품에도 관심을 가질 만한 고객을 예측하여 판매하는 방식을 말한다. 즉, 데이터 마이닝은 특정 제품이나 서비스의 어떤 속성이 고객의 교차판매에 영향을 줄 수 있는지
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터 사용자 데 이터를 가진 채너을 분리해야하는 오버헤드가 요구된다.
4. 역다중화
정의 : 고속 데이터 스트림을 여러 개의 낮은 속도의 데이터 스트림으로 변화하 여 전송하고 수신측에서 다시 낮은 속도의 데이터 스트림들을 합하여 본래의
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기술은 기존의 비동기 IMT-2000 표준의 진화 단계에 위치하는 방식으로 하향링크에서 고속 데이터 전송을 위해 추가된 접속 기법이며, 3GPP(3rd Generation Partnership Project)의 Release 5 표준 규격의 주요 특징이다. 획기적인 전송률 향상과 더불어 최근
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데이터마이닝’(Data mining)은 이처럼 다양한 사물들이 서로 맺고 있는 관계를 밝혀내는 데 사용하는 기술이다. 데이터마이닝은 60년대 초 미국의 통계학자 제임스 마이어와 에드워드 포지가 처음으로 만든 것으로 알려져 있다. 처음에는 은행
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개념과 적용사례
1. 소프트웨어 공학의 개념
2. 소프트웨어
1) 소프트웨어
2) 소프트웨어 분류
3. 소프트웨어 공학이 발전
4. 소프트웨어공학이론의 적용사례
― 데이타 마이닝
1) DATA MINING의 정의
2) 데이타마이닝의 특징
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기법의 경우 사용자가 사전지식 없이 그룹의 수를 정해주는 일이 많기 때문에 결과가 잘 나오지 않을 수 있음
- 분석 결과에 대한 해석이 어려워질 수 있음
- 군집분석은 다른 데이터마이닝 기법이나 다른 통계적 분석기법과 병행하여 사용
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기술에는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse: DW)의 구축과 고객세분화, 고객유지, 고객분석 등에 관한 의사결정을 위한 다양한 데이터를 얻는데 필요한 데이터 마이닝(Data Mining: DM), 온라인 분석처리(On-Line Analytical Processing: OLAP)기술 등이 있다.
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