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mining 과정에서 매우 중요하며, mining된 결과를 비교·평가하고 이를 실제 업무에 어떻게 활용할 것인가를 판단하는 것 역시 사람만이 가능하기 때문이다. Ⅶ. 결론 데이터마이닝은 중요한 패턴이나 경향을 추출하기 위한 목적으로 데이터를
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  • 등록일 2009.02.25
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과정 II. 이론 1. 고객관계관리(CRM) 및 e-CRM 2. 데이터마이닝 3. 연관성 규칙 4. SEMMA(Sampling, Exploring, Modifying, Modeling, Assessment) 5. 의사결정나무 III. 분석 1. 데이터 탐색 및 전처리(Data preprocessing ; Sampling, Exploring, Modifying) 2. 의사결정나무(De
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데이터의 비중이 크다. 5) 처리 및 분석의 유연성이 높다. 6) 동시에 처리해야 할 데이터의 양이 적다. 4. 빅데이터 3대 요소 1) 규모(Volume) 2) 다양성(Variety) 3) 속도(Velocity) 5. 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 기술 1) Business Data mining
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데이터 마이닝의 등장 배경 3. 데이터 마이닝의 목표 4. 데이터 마이닝의 기법 1) 분류 분석 2) 예측 3) 연관성 추출 4) 군집화 5. 데이터 마이닝 분석 과정 1) DELPA의 진행과정 2) SEMMA의 진행 과정 6. 국내외의 데이터 마이닝 활용사례
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활용 - 포드의 차량 운행 예측 시스템의 문제점 3. 볼보(VOLVO)의 빅데이터 활용사례분석 (1) 빅데이터 수집 (2) 빅데이터 분석 (3 )반영 (4) 효과 (5) 볼보의 빅 데이터 활용의 한계점 -결론- 1. 빅 데이터를 사용하는 자동차 산업의 문제점
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논문 197건

활용 가이드\", 2004. 9, --------, \"피싱(Phishing)피해방지대책\", 2004. 10 한국정보보호진흥원(KISA), \"스팸규제 강화방안 토론회\", 2003. 7. 1, ---------------------, \"2003년 개인 인터넷 이용자의 정보화 역기능 실태조사 보고서\", 2003. 12 한주명, \"보험사
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  • 발행일 2005.06.09
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2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안 2.1 부정확한 데이터로 입는손실 2.2 데이터품질 관리의 정의 2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점 2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안 Ⅲ 요약 및 결론 참고문헌
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  • 발행일 2008.11.03
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활용사례. 신세계 백화점. 3) 신문 동아일보(2003) “백화점 아파트고객 취향에 맞춰라\", 2003년 10월 13일. 연합뉴스(2004), “8월 비수기엔 40-50대를 잡아라”, 2004년 8월 1일. 한경비즈니스(2007), “백화점 러브송 ‘명품 없인 못살아 -신세계’”, 20
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  • 발행일 2010.01.21
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2.3 특수기술 2.3.1 EM 알고리즘 3. 실험 3.1 실험데이터 3.2 속성변수 3.3 전처리과정 3.4 실험도구 3.5 실험과정 4. 평가및토의 4.1 실험결과 4.2 결과평가 4.3 토의 4.4 시각적 표현 결과 5. 결론 6. 참고문헌
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  • 발행일 2015.11.17
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활용 10 2. 세분화된 고객 요구에 대한 대응 10 3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11 4. 기술과 정보의 개발 11 5. 데이터베이스 구축 12 6. 홍보전략 12 7. 기업과의 의사소통 13 8. 전자카달로그 14 IV. 결론 15 1. 연구 결과의 요약 15 2. 연구의 한
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  • 발행일 2010.01.18
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취업자료 1,433건

데이터 분석이 가진 무한한 가능성을 탐구하며 사회에 실질적인 기여를 할 수 있는 연구를 수행하겠습니다. 1. 대학 특별활동 사례 2. 리더십 활동 사례 3. 수상 경력 4. 특기 및 자격증 5. 과거 이수과목 중 관심과목 6. 희망 전공분야 및
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  • 등록일 2025.04.03
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  • 직종구분 기타
데이터 기반 예측 모델이 실제 마케팅 전략 수립, 고객 맞춤형 서비스 설계, 브랜드 리포지셔닝 등 다양한 분야에 실질적으로 활용될 수 있도록 사례 기반의 논문을 작성하는 것이 목표라 하겠습니다. 덧붙이자면, 단순히 기술적 분석에만 머
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  • 등록일 2025.07.11
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  • 직종구분 기타
데이터 환경과 사회적 요구에 유연하게 대응하며 지속적인 자기계발에 매진할 것입니다. 최신 데이터 분석 기법과 AI 기술을 습득하여 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고, 사회 전반의 데이터 활용 혁신을 이끄는 핵심 인재가 될 것을
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  • 등록일 2025.05.20
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처리개론을 학습하며 정보를 응용하고 분석하는 법을 익혔습니다 ....(이하생략) 자기소개서 작성 유의사항 본인의 성격과 역량, 지원분야에 대한 관심과 자기개발, 업무경력 등 구체적인 사례를 들어 자유롭게 기술하여 주시기 바랍니
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  • 등록일 2019.08.18
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  • 직종구분 기타
사례 2. 리더십 활동 사례 3. 수상경력 4. 특기 및 자격증 5. 과거 이수과목 중 관심과목 6. 희망 전공분야 및 연구주제 7. 장래계획 8. 지원동기 9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오. 10. 면접 예상
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  • 등록일 2025.07.15
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  • 직종구분 교육 강사직
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