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데이터에 대해 좀 더 연구하고 여러 분야에 접목시키다 보면 한 걸음 더 나아갈 수 있는 결과를 낼 수 있을 것이다. 즉, 빅 데이터는 발전한 미래로 나아갈 수 있는 중요한 발판이 될 것이다. 1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3.
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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특징
5. CRM 시스템의 구성요소
제2절 CRM 정보시스템
1. CRM 정보시스템의 분류
2. CRM 솔루션의 유형
3. CRM 솔루션 공급업체 및 주요 제
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데이터베이스나 데이터 웨어하우스로부터 찾아내고자 하는 목적으로,
개념적인 정보 추출방법론인 데이터 마이닝이 시장에 등장하게 되었고, 이는 데이터 웨어
하우스와 함께 향후 정보산업을 이끌 큰 주제가 되고 있다.
데이터 마이닝에는
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데 필요한 이러한 연료를 매일 생성
- 이를 통해 사람이 생각만 하고 있던 것 을 현실화 할 수 있는 기술 1. 인공지능 기술 개요
2. 인공지능 관련 최신 기술 동향
3. 자신만의 아이디어를 통해 인공지능 기술을 활용한 새로운 제품 제안
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기술적 특징
1) 기능적 특성
2) ERP 기술적 특성 (기술환경)
Ⅳ.국내․국외 ERP 산업 현황
1). 외국 ERP 산업 현황
2) 국내 ERP 산업 현황
ⅴ. ERP 도입과 구축방법의 성공전략
1) ERP시스템의 도입 필요성
2) ERP 구축 방법3) ERP 주요 기능(모듈)
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기술 또는 기업 업무 처리 방법을 변경할 수 있도록 해주는 네트 Ⅰ. ERP의 기본개념
Ⅱ.ERP의 출현배경 및 발전
Ⅲ.ERP의 기능적․기술적 특징
Ⅳ.국내․국외 ERP 산업 현황
ⅴ. ERP 도입과 구축방법의 성공전략
Ⅵ.국내 ERP 도
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기술적 특징
1) 클라이언트 서버(C/S : Client Server)시스템
2) 4세대 언어(4GL : 4Generation), CASE(Computer Aided Software Engineering)Tool
3) 관계형 데이터 베이스(RDBMS : Relational Data Base Management System)
4) 객체지향기술(OOT : Object Oriented Technology)
Ⅲ. 중소기업
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특징
2) 병원정보시스템의 기능
4. 병원정보시스템의 종류
1) 처방전달시스템
2) 전자 의무기록
3) 의료영상저장전송시스템
4) 전사적 자원관리
5) 진단검사 정보 시스템
6) 데이터 웨어하우스
7) 지식관리 시스템
8)
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기술 도입의 위험을 줄이고 최신 정보기술 쉽게 습득) ● 데이터의 문제와 어려움
● 데이터가 갖추어야 하는 품질요소
● 데이터 생명주기
● 데이터 웨어하우스
● 데이터 웨어하우스 설계 방법
● 데이터 웨어하우스의 특징
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