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, 유연성을 지닌 기업으로 발전해야 할 것이다. I. 서론
II. 본론
1. 오픈마켓의 정의
2. 오픈마켓의 특징
3. 오픈마켓의 현황
4. 오픈마켓의 대표기업
5. 오픈마켓의 문제점
6. 오픈마켓의 향후 전망과 발전방향
III. 결론
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데이터 웨어하우징 (print)
①정의:-의사결정 지원 도구로서 여러 데이터 원천으로부터 정보를 수집하여, 이를 정리 된 형태로 사용자에게 제공하여 주는 기술이라고 정의할 수 있다. 구체적으로 데이터 웨 어하우스는 조직의 여러 개별적 데이
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데이터웨어하우징를 활용한다면 기업은 많은 이점을 누릴 수 있는 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본 과제에서는 데이터웨어하우스의 개념과 데이터웨어하우징이 주는 경영상의 이점에 대하여 기술해보았다. 오늘날 기업은 규모 자체가 방대할
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하우스의 품질에 영향을 미치는 구현요인에 관한 실증적 연구, 남서울대학교 대학원 논문, 2008.
이정일, 효율적인 의사결정지원을 위한 데이터 웨어하우스 설계, 숭실대학교 정보과학대학원 논문, 2008.
정승태, 데이터 웨어하우스(Data Warehouse
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기술표준·안전정책 하, 내외전기통신사
* 지식경제부 기술표준원(2009), 기술표준백서 2008 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 기술표준의 정의
Ⅲ. 기술표준과 독점
Ⅳ. 기술표준과 정보통신
Ⅴ. 기술표준과 데이터웨어하우스
1. 메타 데이터 표준화
1)
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하우스 시스템은 불편함을 줄 뿐이다. 이를 제대로 사용하기 위해서는 사전에 많은 준비와 지식 습득이 있어야 한다. 또한 성공적인 데이터웨어하우스 시스템의 구축을 위해서는 현재의 시스템에 만족하기 보다는 급변하는 정보 통신 기술의
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기술들을 구매했다.
데이터웨어하우스 도입에 따른 효과는 확실했다. 영업사원은 스스로 질의를 만들고 원하는 형태로 데이터를 볼 수 있다. 또한 이전엔 불가능했던 단계까지 고객을 세분화할 수 있다. 현재 영업사원은 고객이 받은 우편물
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데이터웨어하우스와 데이터웨어하우스의 원천인 대규모 데이터베이스는 무엇인지 그 차이점을 중심으로 기술하시오.
신용카드 회사에서는 고객의 정보, 사용내역 등을 기록하는 대규모 데이터베이스를 통해 정보를 저장한다.
카드 회사
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데이터 관리 환경 조성에 기여할 것입니다.
Ⅳ. 참고문헌
오세종. 『DB설계 입문자를 위한 데이터베이스 설계 및 구축』. (2023, 3판), 생능출판.
이우기, 김창민. 「참조무결성을 활용한 데이터베이스로 부터 독립적인 데이터웨어하우스 뷰 관
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터 웨어하우스 환경하에서는 일단 데이터 웨어하우스가 구축된후 마이닝을 수행하므로 상당부분 해결될 수 있다. 이와 같이 데이터 웨어하우스를 구축한 후 데이터 마이닝 기법을 수행하는 것을 데이터 웨어하우스 마이닝이라 한다. 최근 들
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