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데이터 시대의 기술 중앙 연구소. 조성우
빅 데이터 활용 사례와 시사점, 범지인 1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 특징
4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 빅데이터 도입 성공 및 실
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웨어를 통한 새로운 전력 관리 기술을 이용해 데이터센터 관리자는 전력 소비 최적화를 위한 통제권을 얻을 수 있게 된다. 이러한 기술은 실제 전력 사용량을 측정하고, 단일의 물리 시스템이나 시스템 그룹에 대한 동향 데이터를 제공함으로
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데이터 현황
1-1. 빅데이터 개념과 의미
(1) 빅데이터 등장배경
(2) 빅데이터 개념
(3) 빅데이터 특징
1-2. 빅데이터 현황
(1) 국내 빅데이터 시장규모
(2) 국내 빅데이터 기업들
2. 빅데이터 미래 전망
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데이터로 금융 서비스 확 바꾼다. (2017. 9. 5)
아시아경제. 우리은행, 인공지능형 상담 챗봇 ‘위비봇’ 서비스 실시 (2017. 9. 11)
컨슈머타임즈. <1>신한금융, 디지털 인재 창출 사활 ... 대학과 ‘맞손’ (2017. 9. 7)
머니투데이. 웰컴저축銀, 20분
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데이터 활용한 서비스마케팅 사례분석
(1)카드사 사례
신한카드
-큐브(Cube) 카드
-스마트 월렛(Smart Wallet)
하나SK카드- ‘겟모어\' 앱
현대카드- ‘HYUNDAI CARD x BIG DATA’
(2)소셜커머스 및 온라인 쇼핑몰에서의 빅데이터 활용
위치정보에 기반한
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데이터의 개념, 기본적인 특징
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터의 특성
2. 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례
1) 네이버 데이터랩(DataLab)
2) 건강보험공단
3) 한국도로공사 ICT센터
4) 시각장애인 통화정보 데이터 활용 사례
5) 스코
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데이터베이스 서버 구조와의 차이점을 설명하시오.
24. 씬 클라이언트 컴퓨팅 방식의 출현 배경을 설명하시오.
25. 컴퓨팅 방식의 변화에 따라 데이터베이스 기술의 발전 및 변화를 분석하시오.
26. 데이터베이스 모델의 발전과정을 설명
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데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널
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데이터 분석과 통계적 판단』, 교보문고, 2020.
신재훈 외, 「빅데이터와 통계적 분석 기법」, 『통계학회지』, 2023.
한국정보화진흥원, 『빅데이터 활용 사례와 전망』, 2024. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터 시대의 특징
2. 빅데이터 시
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기술 MPEG)의 표준화
1. 제안단계(Proposal stage)
2. 준비단계(Preparatory stage)
3. 위원회단계(Committee stage)
4. 조사단계(Enquiry stage)
5. 승인단계(Approval stage)
6. 출판단계(Publication stage)
Ⅵ. 엠펙(동영상파일압축기술 MPEG)의 무손실데이터압축
Ⅶ.
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