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데이터전송
Ⅶ. TCP/IP와 네트워크 기술
1. LAN(Local Area Network)
2. 이더넷(ethernet)
3. FDDI(Fiber Distributed Data Interface)
4. MAN(Metropolitan Area Network)
5. WAN(Wide Area Network)
6. 점대점(Point-to-Point)
7. VAN(Value Area Network)
8. MBONE(Multicast Backbone)
9. 클라이언트/
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웨어 이용 해서 탐색, 최근에는 CNN (딥러닝) 사용
(4)텍스트 데이터 탐색 방법
분석 목적 설정>데이터 수집
>[(4)데이터탐색: 데이터 전처리, 변환]
>[(5)특징추출: 텍스트 분류>텍스트 군집화>텍스트 요약]
>분석결과 시각화
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GDPR을 중심으로-』, 박영사, 2017. 1.서론
2.빅 데이터의 개념
3.프라이버시의 개념
4.빅 데이터를 활용의 편리함
5.빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
6.프라이버시의 보호 방안
7.결론
8.참고자료
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나타남
회귀분석결과 서울에 대한 만족도는 서울 시정에 대한 신뢰도, 건강상태, 대중교통,
중략................. 분석흐름도&노드설정
Data summary 1/2
Data summary 2/2
의사결정나무분석
회귀분석-stepwise
신경망분석
리프트 그래프
결론
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데이터 개념
1. 빅데이터란 무엇인가?
2. 빅데이터의 특징
<2> 빅데이터 기술분석
<3> 빅데이터 분석 기법
1. 텍스트 마이닝
2. 오피니언 마이닝
3. 소셜 네트워크 분석
4. 군집 분석
<4> 빅데이터 분석 인프라
1. 하둡(Hadoop)
2. 오픈소
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) 그 결과가 데이터베이스에 계속 유지되어야 한다 1. 빅데이터의 특징
2. 빅데이터 분석 기술
3. 빅데이터의 표현기술
4. 빅데이터의 저장기술
5. 빅데이터의 사례
6. 빅데이터의 단점
7. 빅데이터의 미래전망
8. 데이터베이스
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데이터 관련 기업 하나를 선택하고, 1-1. 해당 회사의 주요 사업 영역을 비즈니스모델 9블록 관점에서 정리하고, 1-2. 해당 회사만의 강점에 대해서 기술하시오.
문제 2) 위 본인이 선택한 기업에 취업하기 위해서 2-1. 필요한 역량은 무엇인지
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기술을 사용하여야 한다 1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터분석 주요기술 소개
4. 빅데이터 분석의 목적
5. 빅데이터 특징
6. 빅데이터 활용분야
7. 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤 활용사례
(
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데이터 통신망에 대한 기술들을 다루기 위해서 5개의 부로 구성되며, 제 Ⅰ부에서는 데이터 통신 기술에서 다루고 있는 기본 개념을 기술하고, 제 Ⅱ부에서는 정보화 사회의 대표적인 기기인 컴퓨터를 이용한 통신기술을 위한 개념을 다룬다.
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기술자, 통계학자등을 많이 고용하여 철저한 준비와 분석을 통해 빅데이터의 활용을 극대화하여 IT강국다운 한국의 면모를 갖추었으면 한다. 1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터의 특징
4. 빅데이터의 중요성
5. 빅
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