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1. 연관성 분석이란?
1.1 연관성 분석의 정의
1) 데이터 안에 존재하는 항목간의 연관규칙(Association Rule)을 발견하는 과정이다.
2) 마케팅분석에서 손님의 장바구니에 들어있는 품목간의 관계를 알아본다는 의미에서
장바구니 분석(Market Basket
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데이터로 회귀분석한 결과를 회귀식으로 나타난다면 다음과 같다.
Y=(-0.1232)*NTP+(-0.0352)*PGC+0.0133*DBP+(-0.0006)*TSF+0.0012*HIS+(-0.0879)*BMI+(-0.9452)*DPF+(-0.0149)*AGE
이때의 Y값이 0인지 1인지의 결과가 나오고,
그 결과가 의미가 있는 값인지는 WALD TEST를 통
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분석-패널 데이터분석을 중심으로, 한국노동경제 학회 추계학술세미나
김원(1990), 도시행정론, 서울：박영사
김영석(1989), 한국 사회성격과 도시빈민운동, 아침
국토개발연구원(1989), 도시빈곤층 대책에 관한 연구
박순일 外(2000), 빈부격차
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< A결혼정보회사의 회원 데이터베이스 >
회원번호 회원이름 성별 나이 지역 출신대학교 취미 혈액형 신장치수
(cm) 직업 연봉
(만원) 가입연도
(년) 미팅횟수 미팅만족도
1 최미선 여 29 인천광역시 이화여대 십자수 A형 162 프리랜서 2500
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분석결과 중에서...
성별 제본횟수의 차이는 t-검정을 이용하여 분석하였는데 두 집단 중 어느 한 집단이 절대 적으로 크거나 작은 경우가 아니므로 분석결과 중 양측검정의 p-값과 기각치을 사용하였다. 귀무가설하에서 귀무가설을 지지하
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데이터 지침에 따라야만 하는 문제로 이동해야 함을 의미한다. 마지막으로 성공적인 데이터 품질 관리를 위해 고려할 사항을 제시하며 글을 맺고자 한다.@
[1] 데이터 기여도와 품질 관리 난이도를 분석해 확실한 비즈니스 효과를 볼 수 있는
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터를 음성통신망과 함께 사용할 수 있다. 이 기술은 음악, 효과음, 기념일 메시지, 음성 변조, 노래방 등 다양한 엔터테인먼트 콘텐츠 및 정보를 통화 중 실시간으로 쌍방향에 전송할 수 있어 새로운 모바일 커뮤니케이션 서비스로 활용할
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템이 고객관계의 관리에 구체적으로 어떻게 활용되는지를 최우선
ㆍ데이터의 축적과 관리도 중요하지만 분석된 데이터를 어떻게 해석하고 활 용할 것인가에 보다 많은 관심을 기울여야 함
2) 일부 부서만이 아닌 전사적 지원으로 CRM 성공을
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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서울데이타통신(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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삼양데이타시스템(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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가산랜드마크데이터센터피에프브이(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현
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가산랜드마크데이터센터피에프브이(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현
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(주)부산데이터복구서버유에스비외장하드복구데이터세에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현
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에코마케팅의 데이터 기반 의사결정 프로세스를 강화하기 위한 다양한 분석 작업을 수행하고자 합니다. 특히, 고객 데이터 분석을 통해 마케팅 전략을 최적화하고, 효과적인 캠페인을 설계하는 데 기여할 것입니다. 또한, 최신 데이터 분석
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이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터를 처리하고, 분석 결과를 시각화하여 팀원들에게 발표하는 경험을 하였습니다. 이러한 경험은 실제 업무에서 데이터 분석의 중요성을 체감하게 해주었습니다.
더불어, 데이터 분석 관련 자격증을 취
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성 때문에 어려움을 겪었습니다. 데이터 클렌징 과정에서 많은 시간이 소요되었고, 분석 알고리즘의 선택에서도 고민이 많았습니다. 그러나 저는 팀원들과의 지속적인 소통을 통해 문제를 해결해 나가기로 결심했습니다. 정기적으로 회의 시
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통해 마케팅 전략을 수립한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 카카오뱅크의 데이터 분석 팀에서 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 활용하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
넷째, 문제 해결 능력이 뛰어납니다. 데이터 분석 과정에서 발생할
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참여하여 실무 경험을 쌓고, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 체험하며 성장할 것입니다. 또한, 최신 기술과 트렌드를 습득하여 데이터 분석 분야에서의 전문성을 높이는 데 힘쓸 것입니다.
그 후 5년 동안은 팀 리더 또는 프로젝트 매니저로
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