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데이터 베이스
1.1 데이터 베이스의 기본 개념
1.1.1 데이터 베이스의 정의
1.1.2 기존 파일 시스템의 문제점
1.1.3 데이터 베이스의 목적(특징, 장점)
1.1.4 데이터베이스를 보는 관점
1.1.5 추상화(Abstract)
1.1.6 데이터 모형(Data model)
1.1.7 데
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데이터 활용 미래전망
얼마 전 기사에서는 글로벌 기업들이 미국의 어떤 주에서 동성애가 인정되어 동성애자를 대상으로 마케팅 한다는 사실을 본 적이 있다. 그 만큼 글로벌 기업들은 정형적인 정보 뿐만 아니라 비정형적인 정보에 의거하
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세이 - 남성의류 스포츠 P/C 장성호
한국섬유신문 □ 제 목 : 시장환경조사
□ 총 페이지수 : 27정도
□ 목 차:
한국 패션 시장환경조사
1.마켓정보
2.매출동향
3.소비자 성향(라이프 스타일)
4.한국대표세대들의 특징
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database.sarang.net/
도서 관계형 데이터베이스 - 김상희 이영신 저/ 광문각 / p144
도서 데이터베이스이론 - 조선주 저/ 글로벌 출판 / p65~66 <데이터 베이스>
<데이터베이스의 변화과정 및 역사>
1950년대 ~ 1960년대
1960년대
Flat-File(SAM)
19
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기술통계로부터 복잡한 다변량 통계분석까지 원하는 결과를 비교적 쉽게 얻어낼 수 있게 해준다. 이 뿐만 아니라, 일반 데이터베이스에서 작성된 자료를 이용할 수 있는 장점도 지니고 있다. Ⅰ. 데이터마이닝(Datamining)
▷ 정 의
▷ 필요
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기반이 확대
- 새롭게 발생하는 데이터의 상당수는 비정형 데이터로서 기존의 기법으로는 분석에 한계가 존재
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빅데이터는 어디서 수집되는가?
.
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. 1. Big Data 란 ?
2. Big Data 사례
3. Big Data의 특징
4. Big Data 분석 & 적용기술
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하우스 개념이 최근 들어 각광받기 시작했다.
❏ 타운하우스의 장단점
(장점)
▪ 건축비용의 절감이 가능
▪ 주택 외부에 대한 유지 보수비에 대한 책임이 가볍다.
▪ 이웃집이 매우 가까이 있어서 방범효
45 타운하우스사례, 타운하우스 고급전원주택, 45,타운하우스,타운하우스사례,고급전원주택,수도권타운하우스,동백타운하우스,용인동백,아펠바움,
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특징 벡터를 저장하는 구조(Tree with Cell-based signatures in Internal nodes ; CI-트리)이다
3. 유사성-기반 질의 처리 알고리즘
Ⅶ. 인터넷 정보검색효율과 데이터베이스(DB)
1. 수록정보
2. 색인 파일
3. 명령어체계
4. 검색결과의 표시
참고문헌
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.hwp
5. 빅데이터 사례.hwp
6. 빅데이터 시대의 데이터 자원 확보와 품질 관리 방안.hwp
7. 빅데이터 시대의 데이터 활용과 전략.pdf
8. 빅데이터를 활용한 지방자치단체의 재난안전관리 거버넌스 구축 연구.hwp
9. 빅데이터의 공통적 특징.hwp
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데이터 - 공공 부문의 활용 사례.hwp
4. 빅데이터 - 기업의 활용 사례.hwp
5. 빅데이터를 기업, 공공기관에서 이용하여 성과를 낸 국내외의 사례.hwp
6. 빅데이터의 공통적 특징.hwp
7. 빅데이터의 정의와 등장 배경.hwp
8. 빅데이터의 특징과 의미.hwp
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