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데이터마이닝 도구］
Datamining(DM) 정의 KDD의 과정
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☐ KDD (Knowledge Discovery in Databases)
（DB）
데이터 정제
데이터 통합
（데이터 웨어하우스）
데이터 선택
（분석용
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데이터가 존재하는 것이 전제되어야 한다. 이 때문에 데이터 웨어하우스를 구축하여 공통적으로 사용될 데이터의 기반을 미리 확보해 두려는 접근 방법이 타당한 것이다. 데이터 마이닝에는 다양한 기술이 필요하다. 결코 얕잡아 보지 말아
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데이타 웨어하우스 활성화에 따른 데이타 마이닝 구축 필요성에 대한 인식의 확산
컴퓨팅 능력의 향상에따른 데이터 마이닝을 위한 대량의 연산을 소화하는 것이 가능
2.Data Mining의 배경 및 동향
국내 동향
발전 단계
한국 IBM , 한국 SAS,
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기술의 발전 및 보급으로 정보통신기술이 정보유통 기능과 연계되어 대량의 데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 다양한 형태의 의사결정을 수행할 수 있는 단계에 도달함.
- 데이터 웨어하우스 : 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통적
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기술로 사용 Ⅰ. ERP기술
1. ERP의 정의
2. ERP의 요소기술
1) 클라이언트/서버 시스템
2) 객체지향 기술
3) 4세대 언어 개발 툴
4) 개방형 시스템
5) 데이터 웨어하우스
6) 인터넷 기술
Ⅱ. DRM기술
1. DRM의 정의
2. DRM의 요구사항
1) 콘텐
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기술의 막연한 도입 등으로 혼재된 소프트웨어 개발 환경 속에서 정보시스템은 표류하고 있는 것이다. 이러한 문제들은 프로젝트 성공을 위한 핵심역할을 수행하는 프로젝트 관리기능이 미비된 것에서 기인한다. 즉, 정보시스템에 대한 체계
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1.CRM의 정의
2.광범위하게 해석되는 CRM의 개념
3.CRM 개념이해의 가장 중요한 요소
4.CRM의 등장배경
5.인터넷의 등장과 정보기술의 발전
6.CRM의 시대적 변천
7.마케팅 패러다임의 변화
8.CRM 시장
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앞에서 기술한 액션도 팀 내에서 필요하다고 생각한 사람이 그것이 가능한 사람에게 할당하는 식의 구조로 되어 있다. * CRM과 정보기술
Ⅰ. 데이터 웨어하우스
Ⅱ. OLAP
Ⅲ. Data Mining
Ⅳ. Call Center
Ⅴ. 영업조직자동화(SFA)
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데이터베이스
(5) 부가가치 통신망(VAN)
(6) 전략적 정보시스템(SIS)
3. 유통정보 시스템의 응용시스템
(1) EOS
(2) 물류 정보 시스템
(3) SCM
(4) ECR 과 QRS
(5) 데이터 웨어하우스
III. 정보통신 기술이 유통구조에 미치는 영향 및 발전
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데이터베이스 구축
3) 전국 하천망 및 일람정보 관리시스템 구축
4) 향후 추진계획
Ⅳ. 지리정보시스템(GIS)관리
1. 네트워크를 이용한 분산처리 환경
2. 통합적 데이터베이스 관리
1) 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)
2) 프레임워크 데이터(F
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