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데이터 웨어하우스가 활발히 구축되고 있다. 넷째, 조직의 컴포넌트화ㆍ다기능화와 정보기술의 역할을 살펴보자. 모든 형상을 디지털로 표현할 수 있다는 것은 정보기술의 가장 큰 장점인데, 최근에는 이런 정보기술의 도움으로 평범한 구성
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기술
1) 데이터 웨어하우스
2) OLAP(On Line Analytical Processing)
3) 데이터 마트
4) 데이터 마이닝(Data Mining)
5) 웹 로그 분석
6) 웹 마이닝
7) 콜 센터(Call Center)
8) 영업조직 자동화(SFA)
9) 리포팅 준비 도구
7. 고객관계관리의 성공적 접근방
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기술의 변화
컴퓨터 성능의 업그레이드와 인터넷 기술의 발달로 인하여 기업들은 나날이 늘어나는 방대한 양의 고객 거래 데이터를 데이터 웨어하우스(data warehouse)라고 불리는 전산시스템에 특정 체계를 갖추어 자동적으로 내장하고 관리할
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기술을 활용하면 모든 중요 뉴스 수신자 프로필과 잠재적인 웹 소스, 현재 관심분야 등에 대한 세부 내역을 관리할 수 있다. 이 정보의 상당 부분은 데이터 웨어하우스가 제공하는 데이터 마이닝 기능을 써서 자동으로 끌어올 수 있다. 이러한
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데이터 웨어하우스
2. 데이터 마이닝
3. 다이렉트 마케팅
4. 개인 마케팅
Ⅲ. CRM(고객관계관리) 시장 정의
Ⅳ. CRM(고객관계관리)의 필요성
Ⅴ. CRM과 eCRM
Ⅵ. CRM(고객관계관리)과 데이터베이스마케팅
Ⅶ. CRM(고객관계관리) 시스템
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기술
① 고객 통합 데이터 베이스가 구축되어야 한다.
기업이 보유하고 있는 고객과의 거래 데이터와 고객서비스, 웹사이트, 콜 센터, 캠페인 반응등을 통해 생성된 고객 반응정보 그리고 인구 통계학 데이터를 데이터웨어 하우스 관점에 기
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데이터베이스가 구축되어 있어야 한다.
둘째, 고객 특성을 분석하기 위한 데이터 마이닝 도구가 준비되어야 한다.
셋째, 마케팅 활동을 대비하기 위한 캠페인 관리용 도구가 필요하다
8. CRM시스템의 구축과정
1. 데이터웨어하우징에 의한 통
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기술의 발전으로 분산과 통합을 동시에 추진할 수 있다. 통합의 관점에서 보면 다음과 같은 통합을 들 수 있다.
채널통합 전략
채널 통합은 서구 CRM 패키지의 기본 사상이다. 한국형 CRM은 이러한 사상을 받아들여 내부적으로 고객관계를 증진
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기술들의 가격이 저렴하고 호환성이 좋아 설치비용 절감효과와 사용유지비
용이 비교적 저렴하다. 포인트와 클릭만으로 필요한 정보를 얻을 수 있으며 부적절하고 필
요하지 않은 정보를 감소시킬 수 있다.
ⅲ) 데이터 웨어하우스
데이터를
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데이터 베이스 마케팅 시스템
본사의 주전산기는 이러한 DB를 데이터로 변환하여 추출한다. 이처럼 변환된 데이터들은 데이터 웨어하우스에 전사 통합 고객 DB에 고객 정보와 활동 이력정보로 분류되어 보관되고, 데이터 마트로 옮겨진다.
③
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