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가 없다. 운영 시스템은 접근하는 시점을 정확히 유지하는 반면 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터는 특정 시점에 데이터를 정확하게 유지하면서 동시에 장기적으로 유지될 수도 있다. 운영 시스템의 데이터는 레코드 단위로 계속 수정된다
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해결해 줄 수 있는 최상의 방법이다. 1.전자화폐, 2.SET, 3.SSL, 4.이중서명(Dual Signature), 5.EMV 표준, 6.데이터베이스 마케팅, 7.데이터마이닝, 8.데이터웨어하우스, 9.데이터마트, 10.OLAP & OLTP, 11.퍼미션 마케팅, 12. 텔레마케터의 Inbound 와 Outbound
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데이타 마이닝의 정의, 분석 도구와의 차이점, 필요성, 데이타 마이닝 도구와 기술 등에 관한 기사들을 포함
★ http://www.cs.bham.ac.uk/~anp/TheDataMine.html
데이타 마이닝과 관련된 관련 문헌, 저널, 회의, 소프트웨어 등 다양한 분야에 대한 링크들을
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ORDER BY\"는 결과 데이터의 순서를 규정하고 있는데, 멀티미디어 질의 결과의 시간적 우선순위를 규정할 수 있도록 “ORDER BY\" 절을 확장할 수 있을 것이다. 즉, 결과로 나온 같은 미디어의 시간적 출력 순서를 기술함으로써 사용자의 의도에 맞
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데이터베이스에 정보가 있다면, 데이터 마이닝 프로세스는 사실상 어떠한 고객의 행동도 모델화 할 수 있다.
그 key는 현재의 사업상의 문제에서 적절한 패턴을 찾아내는 것이다.
Customer Data Warehouse : 고객에 대한 정보를 보관하는 [데이터
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데이터웨어하우스에 보내져 예측된 모델링 결과가 실제 현업부서에서 활용될 수 있도록 시스템을 구축한다. 이번 단계에서 또한 타부서에서 모델링 결과를 이용할 수 있도록 OLAP이나 웹어플리케이션이 함께 구축되기도 한다.
6) 6단계 : 실행(
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기술의 활용
3)지식경영시스템의 요건
4)지식경영시스템의 효과
5)지식경영시스템 구축 방법론
(4)지식경영정보시스템의 정의
(5)지식경영정보시스템의 연구의 흐름
(6)지식경영정보시스템의 연구
(7)CoP
1)CoP 정의
(8)우리은행 사례
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데이터웨어하우스 구축에 40억원, 그리고 CRM 시스템 구축에 40억 5천만원 등 80억원이 넘는 돈을 CRM시스템 구축에 투자했다.
2000년 4월 데이터웨어하우스 구축
2000년 7월 CRM 전략 및 프로세스 수립
2001년 1월 캠페인관리시스템, 데이터마이닝시
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Database를 바탕으로 하여 자사가 원하는 고객을 분류 및 파악하고 그들이 원하는 부분을 충족시킬 수 있는 마케팅 전략이 필요하다 할 것이다. 앞으로의 사회는 「나를 제외한 모든 사람은 고객」이라는 마인드로 상대방 및 고객을 대하는 그
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소개
제 2절. KB국민은행 CRM 도입배경
제 3절. KB국민은행 우대고객제도
제 4절. KB국민은행 데이터웨어하우스와 CRM 구축과정
제 5절. KB국민은행 데이터웨어하우스와 CRM 구축효과
제 6절. KB국민은행 통합 CRM 및 구축효과
제 7절. 결론
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