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기술로는 MS 오피스(엑셀, 파워포인트, 워드)의 고급 활용 능력이 있으며, 특히 엑셀을 이용한 데이터 정리 및 분석에 자신 있습니다. SPSS 및 기초적인 통계 분석 능력을 바탕으로 데이터 기반 의사결정을 지원할 수 있습니다. 또한, 다양한 프
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기술하시오. * [450자 이상 1500자 이내]
3. 신용보증기금은 2019.1월 뉴비전 선포를 통해 ‘빅데이터와 디지털 플랫폼을 활용한 혁신창업 지원기관’으로 거듭나겠다는 계획을 발표했습니다. 지원자가 생각하는 신용보증기금의 중소기업 데
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데이터 분석, 네트워크 시스템 등의 과정을 통해 기술의 힘이 비즈니스와 사회에 어떠한 긍정적 변화를 가져올 수 있는지 목격했습니다. 특히, 인공 지능과 빅 데이터 분석 분야에서의 실습과 연구는 제게 더 넓은 시야를 제공했고, 이는 포스
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기술과 서비스 개발 부문에서 새로운 도전과 기회를 찾고 있습니다. 이 분야에서의 전문성과 창의적 사고는 회사의 디지털 전환과 서비스 혁신에 중요한 기여를 할 수 있습니다. 특히, 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 그리고 사용자 경험 개선
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데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템 과목에서는 Spark, Hadoop, Kafka 등의 기술을 활용하여 대용량 데이터를 효율
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기술하시기 바랍니다.
2. 성격의 장단점을 기술하고, 단점을 극복하기 위해 노력했던 경험이나 사례를 기술하시기 바랍니다.
3. 유한양행에서 이루고 싶은 꿈과 본인의 계획을 기술하시기 바랍니다.
4. 유한양행 홈페이지에서 유일한 정신
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Data 분야에서 어떤 전문성을 키우고 싶나요?
입사 초기에는 제조업 현장의 데이터 특성을 깊이 이해하고, 공정별 데이터 수집과 전처리 역량을 탄탄히 다지고 싶습니다. 이후 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용해 예측 모델 개발과 공정 최적화
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데이터 관련 역량을 개발하기 위해 수행한 노력을 본인의 경험 및 경력을 기반으로 기술하시오. (빅데이터 관련 직무 또는 학습경험이 있는 자에 한하며, 면접 시 참고 예정)
"GraphDB"
회사를 재직하며 여러 고객을 위해 맞춤형 정보를 제공하는
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기술해 주시기 바랍니다.
2. 원광대학교병원의 특성을 고려하여 내외부 고객을 대할 때 반드시 갖춰야 할 자세는 무엇이며, 해당 자세를 갖추기 위해 노력한 경험을 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다.
3. 본인이 속한 조직에서 예상치 못한
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데이터 분석, AI 기술을 활용해 생산 설비의 가동 상태와 품질 데이터를 실시간으로 분석하고, 예측 정비와 공정 최적화를 지원할 수 있는 시스템을 구축하겠습니다. 또한, 에너지 관리와 환경 데이터 모니터링을 통합하여 친환경 생산체계를
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