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융합
1) M-commerce & T-commerce 의 개념과 비즈니스 모델
2) M-commerce & T-commerce의 한계
3) DMB 시장과 M-commerce & T-commerce의 융합: 기술발전과 새로운 포지셔닝
V. 기술과 서비스 활성을 위한 전략적 제언
1. 국가 정책적 측면에서의 전략
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면접후기
Ⅴ. 동서식품 면접후기
1. 1차 면접
2. 2차 면접
Ⅵ. 두산상사BG 면접후기
1. 1차 실무진 면접
2. 2차 임원진 면접
Ⅶ. 두산주류BG 면접후기
Ⅷ. 롯데그룹 면접후기
1. 면접정보
2. 질문내용
Ⅸ. 맥투자자문 면접후기
Ⅹ.
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데이터) 등장과 개인정보의 보호, 과학기술법연구 제19집 제1호, 2013. 이데일리, 빅데이터 시대, 유연해져야 할 개인정보보호, 이향수, 2019.
김세진김윤정, IT융합 활성화를 위한 법제연구, 한국법제연구원, 2013. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 4차 산
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연구원, 4차 산업혁명의 미래, 일상이상, 2017.
박종현 외, 사물인터넷의 미래, 전자신문사, 2014.
박훈진, 공간 빅데이터 마이닝을 통환 환경민원 패턴 분석, 인천대학교 대학원 논문, 2015.
선대인, 일의 미래: 무엇이 바뀌고, 무엇이 오는가, (주
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데이터(쟁점과 과제)」과학기술정책연구원
엄경희,오임경(2017)「빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구」한국디자인문화학회지, 23(4)
오효성,조성기,강창완,임동순(2010)「텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」제1
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질문을 하는 경우에 응답에 미치는 영향은 무엇인지 설명하시오.
3. (7점) 면접조사, 전화조사, 우편조사, 집단조사, 전자조사를 대표성, 효율성, 신속성, 데이터의 질적 측면에서 비교하여 설명하시오.(A4 용지 1매 이내)
4. (8점) 익숙한 주
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A Study on Copyright for the Development of Digital Information Resources
홍 재 현* *
Jae-Hyun Hong vol. 33, no. 4, 2002,
블로그 > 아씨의 지구별 여행기
http://blog.naver.com/moon9yep/25334029 서론
1. 디지털 아카이빙의 정의 및 탄생배경
- 아카이빙의 정의
- 아카이
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융합
Ⅴ. 일본의 미디어개발
1. 디지털컨텐츠의 평가지원시스템
1) 디지털컨텐츠의 평가지원시스템의 필요성
2) 디지털컨텐츠의 평가지원시스템의 특징
3) 디지털컨텐츠의 평가지원시스템에서의 평가 및 조사활동의 흐름
2. 저작권처리
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Data, 미래를 여는 열쇠 , KT경제경영연구소
방송통신위원회(2011년) 스마트워크 활성화 추진계획
다음카페, 빅 데이터(Bigdata) 개념 & 활용분야 & 문제점 & 미래, 다송원
정용찬(2012) 빅 데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, 정보통신정책연구원
장영재
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면접후기 기출
1. 산업공학과 편입을 준비하게 된 배경
2. 편입 준비 전략 (영어, 수학, 자기소개서, 전공심화)
3. 실제 면접 후기 및 기출문제 정리
4. 편입 면접에서 받은 인상적인 질문 및 돌발 상황
5. 합격 후 느낀 점
6. 산업공학과 편입
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