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solution에 I2가 들어가게 되면 I3-가 생기게 되는데 이 때 I3-와 I-가 평형을 이루게 된다. 그렇게 되면 들어간 KI의 총량은 I-의 양 + I3-의 양이 된다.
[KI] = [I-] + [I3-]
∴ [I-] = [KI] - [I3-]I-의 몰 농도 (M)
0.092800675
√ 평형상수 구하기
I- + I2 I3-
평형상
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Chemical Engineering Thermodynamics 7th Edition
(Smith Van Ness Abbott) 5. 실험 결과
6. 결과 분석 및 토의∙건의사항
7. 연습문제
1) 물리 흡착과 화학 흡착을 비교 설명하여라.
2) 흡착평형의 표현에 사용되는 다음 식에 대해 조사하여라.
8.
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Solution
6.5 평형 모델
6.6 단 효율
7. 증류공정의 계산 및 시뮬레이션
7.1 자유도
7.2 Matrix 작성
7.3 증류공정 프로그래밍
7.4 Preliminaty Design
7.5 몰분율의 변화
8. Conclusion
9. Reference
10. Postc
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in Aqueous Solution 33
Table 4.3 The standard Heat of Formation of a CO2,Ca2+,Mg+,H- Combination Substance 28
그림목차
Fig. 1.1. Domestic fuel combustion of power generation. 5
Fig. 2.1. Global temperature anomaly 1860~2000. 9
Fig. 3.1. Scheme of CO2 absorp
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Chemistry, Sixth Edition(2000), Oxford Univ. Press,
215～237p.(Chapter. 9 Chemical Equilibrium)
④ P.W. Atkins, and M.J. Clugston, Principles of physical Chemistry, 서교택 외
3인 공역(1995), 자유 아카데미, 161～174p.(제10장 화학반응의 평형)
⑤ 신권수 외 21인 공저, 물리화학실험,
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영향
2.3 점도
3. 실험방법
3.1 실험재료
3.2 실험 방법
3.2.1 염의 종류와 농도에 따른 W/O에멀젼의제조
3.3 W/O에멀젼의 물성측정
4. 결과 및 고찰
4.1 W/O에멀젼의 점도
4.1.1염의종류와 농도에 따른 점도변화
5. 결론
6. 참고문헌
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실험장치 설계 및 방법
4-1 실험장치 이론 및 설계
4-2. 실험장치 사진
4-3 실험방법
5. 실험결과
5-1 나노유체의 온도변화 그래프
5-2 나노유체 체적비별 열전도도
5-3 나노입자 종류별 (Vol 1%)
5-4 나노유체의 체적비별 열전도도 증가 비교표
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6.2 단백질(Proteins) ------------------------------- 34
6.3 핵 산 --------------------------------------- 39
Ⅲ. Chitosan을 혼입한 spange제조 실험 ------------------ 45
Ⅳ. 결 론 ------------------------------------------47
Ⅴ. 참고 문헌 -------------------------------------49
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실험 장치 및 방법 33
3.1 모형말뚝 및 모형지반 33
3.2 하중재하 35
3.3 측정장치 39
3.4 모형실험 방법 42
제 4 장 연구결과 및 분석 45
4.1 개요 45
4.2 모형실험 결과 및 분석 46
4.3 수치해석 결과 및 분석 51
제 5 장 결 론 55
참고문헌 5
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실험데이터를 전적으로 참고하였다. 우선 왼쪽 데이터에서 Periplasmic과 세포전체에서 각각 나오는 α-Amylase의 양을 정량적으로 비교할 수 있었다. 그리고 아래 데이터를 통해서 일정한 배지 조건에서 생산되는 전체 단백질(50%)을 구해냈고 나아
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화학 및 의학의 지식 이전을 통한 융합 연구를 통해 치료제 개발에 직접적으로 활용 가능한 실험적 모델을 제시하는 발판이 될 것이라고 생각합니다.
비 고
(기타)
연구실적목록
(논문, 보고서,
연구참여 등)
2021년 9월부터 2022년 6월까지 Cryo-EM
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화학 실험 과목에서 용매 선택과 반응 조건이 실험 결과에 미치는 영향을 세밀히 분석하고 최적의 조건을 설계하는 과정을 통해 논리적 사고와 문제 해결 능력을...(중략) 1.지난 대학 생활이 어떠했는지를 서술하되, 편입을 결심한 이유와
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물리화학적인 특성이 바뀌면서 여러 공정 변수를 고려해야 했습니다. 5가지의 공정 변수를 제어하면서 각각의 변수가 공정에 미치는 영향들을 차근차근 고려했고, 결과적으로 기존보다 공정속도 2배 향상, 30% 저렴한 최적의 공정 recipe를 얻을
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물리화학적인 특성이 바뀌면서 여러 공정 변수를 고려해야 했습니다. 5가지의 공정 변수를 제어하면서 각각의 변수가 공정에 미치는 영향들을 차근차근 고려했고, 결과적으로 기존보다 공정속도 2배 향상, 30% 저렴한 최적의 공정 recipe를 얻을
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화학적·물리적 특성과 연계하여 보다 정밀하고 예측 가능한 가류 조건 설계에 기여하고 싶습니다. 이를 위해 입사 초기에는 기존 공정 조건, 소재 DB, 시험 기준 등을 면밀히 분석하고, 실험 설계를 통한 데이터 기반의 개선 제안을 준비할 계
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