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알고리즘, 데이터베이스, 운영체제와 같은 중요한 이론적인 내용도 공부하며 학부생 때 쌓았던 역량을 유지하기 위해 힘쓰고 있습니다.
이제는 여기서 머물지 않고, 실무적인 공간에서 무궁무진하게 발전할 저의 역량과 개발에 대한 열정을
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알고리즘 구현 및 성능 평가
4.캐시 사용을 왜 하는지 디비로는 왜 해결하지 않았는지 캐시와 디비의 성능 차이에 대해서 질문
5.라이브 코딩 테스트에 가까운 문제들 CS 문제들. 자신이 지원한 분야에 맞춰서 질문이 오는 듯
6.synchronous와 asyn
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알고리즘 개발, 시스템 구축 및 평가 등에 참여하여 뇌종양 진단 정확도 향상에 기여하고 싶습니다.
기업 진출 후 연구 경험을 쌓은 후에는 박사 과정에 진학하여 딥 러닝 기반 뇌종양 자동 진단 시스템 개발 분야의 전문가로서 더욱 심화된
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알고리즘 연구 프로젝트를 수행하면서부터였습니다. 프로젝트를 진행하며 데이터의 무결성과 기밀성 유지가 얼마나 중요한지 실감했고, 이를 위해서는 무엇보다 정직성이 바탕이 되어야 한다는 점을 깨달았습니다. 이후 첫 직장인 네트워크
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알고리즘을 도입하여, 성능을 20% 이상 향상시키는 성과를 달성했습니다. 이러한 경험을 통해, 문제 해결을 위한 창의적인 접근법과 기술적 도전을 두려워하지 않는 자세를 배웠습니다.
또한, 현대로템의 고객 중심의 가치 창출에 대해 깊이
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알고리즘 연구에 집중하고자 합니다. 최근 급변하는 모빌리티 산업에서 친환경과 스마트 기술은 핵심 키워드라고 생각하며, KAIST 조천식 모빌리티 대학원은 이 분야에서 선도적인 연구 역량과 첨단 인프라를 갖추고 있어 매우 적합한 곳이라
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알고리즘, 디지털 플랫폼의 자동화 시스템 등은 인간의 결정을 대신하면서, 동시에 인간의 책임과 자율성 문제를 야기하고 있습니다. 이런 문제의식 아래에서, 저는 “인간의 윤리적 판단이 기술 시스템 안에서 어떻게 전이되며, 어떤 방식으
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알고리즘에 대해서도 꾸준히 투자하겠습니다.
입사 후 5년 차에는 쌓인 경험과 노련미를 바탕으로 프로그램 개발 분석 스킬과 현실적인 상황 판단 및 개발 도구 등을 활용하여 복잡 다양한 상황 속에서 문제를 빠르게 해결해 나가겠습니다.
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알고리즘을 이해하고, 이를 실제 문제에 적용하는 방법을 연구하고 있습니다. 이러한 과정은 저의 문제 해결 능력을 강화하는 데 큰 도움이 되었습니다.
저의 차별화된 강점은 뛰어난 협업 능력과 커뮤니케이션 스킬입니다. 다양한 팀 프로젝
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알고리즘 실패 등 ‘디지털 설비 리스크’에 대한 대비 체계가 선제적으로 필요하다고 봅니다.
7. 향후 안전보건 분야에서 이루고 싶은 전문성은 무엇인가요?
데이터 기반의 리스크 관리 능력을 키우고 싶습니다. 장기적으로는 공정 데이터를
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