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융합학부에서의 학업과 연구에 적극적으로 임할 준비가 되어 있습니다. 학업뿐만 아니라 다양한 프로젝트와 연구 활동에 적극적으로 참여하여 정보통신 기술이 가진 무한한 가능성을 탐구하고, 실질적인 문제 해결에 기여할 수 있는 인재로
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융합교육에서의 학업과 연구를 통해 AI 기술과 교육학의 융합 분야에서 전문성과 실무 능력을 갖춘 인재로 성장하겠습니다. 교육 현장과 학계의 가교 역할을 수행하며, AI융합교육의 발전과 혁신을 선도하는 데 힘쓰겠습니다. 미래 교육 패러
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융합전자공학부는 단순한 공학기술 전달을 넘어, 문제를 정의하고 기술로 해결할 수 있는 창의적 사고와 실천적 능력을 갖춘 인재를 양성하는 학문공동체라고 알고 있습니다. 이러한 환경 속에서 저는 부지런히 배우고, 끊임없이 고민하며,
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융합적 사고력을 강화할 것이겠습니다.
그리하야 성공적일 졸업 후 진로는 다음 두 가지 방향을 고려하고 있는데, 첫째는 산업계 진출입니다. 특히 시스템 반도체 설계, 임베디드 시스템 개발, 자율주행 센서 설계, IoT 기반 스마트 디바이스
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융합전자공학부에서의 학업은 제 창의적인 문제 해결 능력과 기술 개발 능력을 키울 수 있는 중요한 기회가 될 것입니다. 졸업 후에는 전자공학을 기반으로 다양한 융합 기술을 개발하여 산업 혁신에 기여하고, 사회적 가치를 창출하는 기술
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융합학 17
? 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌 18
? AI융합학 관련 주요 학술 이론 관련 문제 50문 22
딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 22
기본 개념 22
심층 신경망 22
합성곱 신경망 (CNN) 23
순환 신경망 (RNN) 23
생성적 적대 신경망 (GAN)
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