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통계치를 구한다
4) 판정결과와 해석
2. t-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임계치와 채택영역의 결정
3) 표본으로부터 통계치를 구한다.
4) 판정결과와 해석
Ⅳ. 추리통계의 사례와 방법
1. Z검정(Z-test)
1) 단일표본 Z검정
2) 두 독립표본 Z검정
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추리통계 (nonparametric statistics)
［모집단의 특성의 분포에 어떤 가정도 하지 않은 상태］
［선형성, 정규분포성 등의 조건이 없어도 됨］
［가설 검정력이 덜 정밀함.］ 통계의 개념과 종류
표본추출
변인
변인측정
정규분포곡선
가
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검증을 해야 하는 것은 아니며, 유의적이지 못한 관계도 검증이 가능하다는 사실을 인식해야 한다. 1. 통계학의 기초개념
1) 통계의 정의
(1) 모집단과 표본
(2) 변수
2) 통계의 유형
(1) 기술통계와 추리통계
(2) 일원적 통계와 다원적
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가설검증
추리통계학은 모집단에 관한 추정을 하기 위하여 표본자료를 이용하는 방법으로서 모집단의 통계치(모수)를 추정하는 방법과 모집단의 통계치에 관한 가설을 검증하는 방법으로 구분된다. 여기서는 모집단의 통계치에 관한 가설검
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통계분석
이원적 기술통계분석이란 두 변수간의 관계에 대해 분석하여 기술하는 것을 말한다. 이원적 분석의 경우에는 변수에 보다 많은 관심을 기울이게 된다.(변수간의 관계)
제4절 추리통계에서 가설검증방법
추리통계란 표본을 통해 모
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개념, 유형
1) 기술적 조사연구의 개념
2) 기술적 조사연구의 유형
2. 횡단면적 조사설계
1) 의의
2) 용도
3) 자료수집
4) 종류
3. 시계열설계
1) 의의, 용도
2) 시계열설계와 미래예측
Ⅴ. 여론조사의 표집오차
Ⅵ. 여론조사의 추리통계
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통계
(1) 도수 분포와 그래프
(2) 중심 경향값
(3) 분산도(variation)
(4) 상관(correlation)
(5) 단순회귀분석
4. 추리통계를 위한 기본 개념
(1) 확률과 이항분포
(2) 정규 분포
(3) 모집단분포, 표본분포, 표집분포
(4) 가설검정
5. 추리통계
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통계 제1장 통계학이란?
제1절 통계학의 개념
제2절 기술통계학 vs 추리통계학
제3절 모수통계학 vs 비모수통계학
제4절 기본 용어
제2장 자료의 수집방법
관찰하고자 하는 현상의 원인이라고 가정한 변수, 다른 변수에 영향을 주는 변
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통계 제1장 통계학이란?
제1절 통계학의 개념
제2절 기술통계학 vs 추리통계학
제3절 모수통계학 vs 비모수통계학
제4절 기본 용어
제2장 자료의 수집방법
관찰하고자 하는 현상의 원인이라고 가정한 변수, 다른 변수에 영향을 주는 변
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방법 : 자기기입식설문지
조사기간 : 2015년 9월 ~ 10월
최종 분석 : 339개의 설문지
2) 기술통계와 추리통계 사용 예시
① 기술통계와 추리통계 개념
기술통계
얻어진 자료 분석 -> 대상의 속상 만 설명
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