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텍스트 마이닝 분석]
고객 콜센터에 유입되는 자연어 처리된 30만건 이상의 데이터에 대한 유의미한 통계적 결과를 도출하는 프로젝트였습니다. 우선 고객불만을 정의하기 위해 TF-IDF 기반의 불만비율을 새로 정의하고, 고객의 관련지표(성,
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정의하기 위해 TF-IDF 기반의 불만비율을 새로 정의하고, 고객의 관련지표(성, 지역, 차종)별 불만 level을 분류했습니다. 이를 바탕으로 계층적 군집분석을 실시하여 불만간의 유사성을 정량적으로 측정하고, 분산분석을 실시하여 실제 불만간
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구조와 어휘적 뉘앙스가 문헌 해석에 미치는 영향을 체험했습니다. 또 고대 역사 및 사회사 과목을 통해 문헌 속 사건과 제도, 사회 구조를 이해하며, 문헌과 현실의 상호연관성을 분석하는 능력을 갖추게 되었습니다. 바야흐로 이러한 과목
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구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일
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구조였기 때문에, 결제 버튼을 누르면 주소와 결제 정보가 자동으로 입력되는 ‘원터치 결제’ 기능을 추가하여 프로세스를 간소화하였습니다. 또한, UI 요소 간의 대비를 명확하게 하여 결제 버튼을 직관적으로 인지할 수 있도록 디자인을
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구조와 고객 데이터를 깊이 이해하고 싶습니다. 중장기적으로는 데이터 기반 마케팅 전략과 AI 분석 기법을 접목하여 신규 고객 확보와 기존 고객 유지에 기여하고 싶습니다. 장기적으로는 글로벌 시장에서도 통할 수 있는 차별화된 마케팅
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구조를 배우고 싶습니다. 어떤 데이터를 어떻게 수집·처리하며, 실무에서 어떤 기준으로 모델을 적용하고 있는지를 파악하는 것이 중요하다고 생각합니다. 이를 바탕으로 실무형 모델 개선 제안을 하고, 점진적으로 실 프로젝트를 주도할 수
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구조를 먼저 파악하고 싶습니다. 그리고 정기점검 및 비상 시 대응 프로세스를 숙지해, 긴급 상황에서 즉시 대응할 수 있는 실무 능력을 기르고자 합니다. 이후에는 설비 데이터를 분석하여 예측 정비 기반으로 시스템을 제안하는 전문가로
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키우는 것을 목표로 할 것입니다. 먼저, 컴퓨터 과학의 기초부터 심화된 과목까지 탄탄하게 공부할 계획입니다. 데이터 구조, 알고리즘, 네트워크, 운영체제 등의 필수 과목을..(중략) 1.진학 동기
2.학업 계획
3.졸업 후 진로계획
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텍스트와 데이터 사이에서 본질을 뽑아내고, 그것을 사람의 언어로 풀어내는 감각이 있습니다. 이전 채용 프로젝트에서는 평범한 복지 항목을 ‘성장경로’와 연결해 스토리텔링하면서 높은 반응률을 얻었습니다. 이처럼 저는 단순한 실행
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